47 jeux de données trouvés

Categories: Environnement Keywords: vegetation

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  • swissTLMRegio Landcover

    Régions et villes, Environnement

    Le Topic Landcover décrit la couverture du sol. Il est composé d'une feature class. Les surfaces forment un réseau de surface dans lequel des vides et des superpositions particu...

  • swissSURFACE3D Raster, le modèle numérique de surface de la Suiss

    Régions et villes, Environnement

    swissSURFACE3D Raster est un modèle numérique de surface (MNS) qui reproduit la forme de la surface terrestre en incluant tous les éléments permanents et visibles du paysage tel...

  • Bodenbedeckungen

    Régions et villes, Environnement

    Der Datensatz enthält eine flächendeckende Erfassung der Bodenbedeckung im Kanton Basel-Stadt. Jede Fläche ist einer Bodenbedeckungskategorie zugeordnet (z. B. Gebäude, Gewässer...

  • Bäume - Standort und Informationen

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Der Datensatz beinhaltet Bäume, welche von der Stadtgärtnerei gepflegt werden. Erfasst werden nebst der Lage, Informationen wie Art, Höhe, Pflanzjahr, Durchmesser uvm.

  • Erdmandelgras

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Das Erdmandelgras ist ein sehr anpassungsfähiges und hartnäckiges Ungras, welches nur mit kombinierten Bekämpfungsmethoden in seiner Ausbreitung gehindert werden kann. Die Landw...

  • Waldflächen

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Wald nach Waldrecht, dieser umfasst unter anderem auch Waldstrassen, Gewässer und Gebäude innerhalb des Waldes.

  • Grünflächen

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Im Datensatz sind städtische Grünflächen gepflegt, welche von der Stadtgärtnerei unterhalten werden. Erfasst wird die Lage der Grünflächen und die Art. Zusätzlich werden Unterha...

  • Vegetationshöhe Wald 2018, 0.25m-Raster

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Vegetationshöhe im Wald nach Höhenklassen der Bestandeskartierung. Differenz zwischen Terrain- und Oberflächenmodell von 2018 des Kantons Luzern.

  • Waldbestand 2018

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Zeigt den Waldbestand des Kantons Luzern mit Höhe der dominierenden Bäume, Anteil der von den grössten Bäumen bedeckten Fläche sowie den Anteil der Laub- und Nadelbäume.

  • Standortgerechter Waldbestand

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Standortgerechter Waldbestand mit Spezialfällen.

  • Waldhöhenstufen

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Waldhöhenstufen auf der Grundlage der pflanzensoziologischen Kartierung

  • Waldbestand 2024

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Zeigt den Waldbestand des Kantons Luzern mit Höhe der dominierenden Bäume, Anteil der von den grössten Bäumen bedeckten Fläche sowie den Anteil der Laub- und Nadelbäume.

  • Vegetationshöhe Wald 2024, 0.5m-Raster

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Vegetationshöhe im Wald nach Höhenklassen der Bestandeskartierung. Differenz zwischen Terrain- und Oberflächenmodell von 2024 des Kantons Luzern.

  • Waldbestand 2024: Oberschicht

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Raster-Layer der Oberschicht zur Ergänzung des Layers Waldbestand.

  • Waldbestand 2018: Oberschicht

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Raster-Layer der Oberschicht zur Ergänzung des Layers Waldbestand.

  • Standortstypen Wald

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Standortstypen (Potenzial): Pflanzensoziologische Kartierung. Standorttypen werden durch floristische, standörtliche und strukturelle Merkmale charakterisiert, basiernd auf Stan...

  • Einzelbäume

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Über 10 Millionen Einzelbäume im Kanton Luzern mit Angaben zu Standort (in 3D, mit Z-Werten), relativer Baumhöhe und Kronendurchmesser.

  • Wälder mit Vorrangfunktion

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Wälder mit Naturvorrangfunktion oder mit Wildvorrangfunktion

  • Vegetationshöhenstufen

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Die Vegetationshöhenstufen teilen die Waldflächen des Kantons in verschiedene Stufen ein, welche primär nach dem Vorkommen und dem Verhalten (Wachstum) der Baumarten definiert w...

  • Bas-marais d'importance cantonale et locale

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Inventaire cantonal des bas-marais d'importance cantonale et locale. Cartographie effectuée en 2012-2014 selon la clé de la Confédération.

  • Statistique de la superficie selon la nomenclature de la couverture du sol NOLC04

    Régions et villes, Environnement

    Couverture du sol selon 27 catégories de base, relevée par interprétation visuelle de points d’échantillonnage distants de 100m et affichés sur des images aériennes digitales en...

  • Statistique de la superficie de la Suisse

    Régions et villes, Environnement

    La statistique de la superficie fournit des informations détaillées et précises sur l’état et l’évolution de l’utilisation et de la couverture du sol en Suisse. Vous trouverez s...

  • Statistique de la superficie selon nomenclature standard NOAS04

    Régions et villes, Environnement

    Utilisation du sol selon 72 catégories de base, agrégées en 27 ou 17 classes et 4 domaines principaux, relevée par interprétation visuelle de points d’échantillonnage distants d...

  • Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018

    Régions et villes, Environnement

    Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...

  • Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2014

    Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement

    Im Rahmen des Projektes "Kanton ZH - WND Inventar WNB Umsetzung Modul 1" wurde 2014 durch die Nategra GmbH im Auftrag der Fachstelle Naturschutz und der Abt. Wald des Kantons Zü...

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