Bruttoinlandprodukt – Jahreswerte ab 1995

Dieser Datensatz präsentiert die Schätzungen des jährlichen Bruttoinlandprodukts (BIP) des Kantons Freiburg und der gesamten Schweiz seit 1995.Die Daten sind sowohl in nominalen Werten (zu laufenden Preisen) als auch in realen Werten (zu Preisen des Vorjahres, d. h. preisbereinigt; Referenzjahr 2020) verfügbar, jeweils in Form von Rohwerten (na, non-adjusted) oder um die Effekte großer Sportereignisse bereinigt (nasa, sport event adjusted).Die Daten für die Schweiz stammen vom Staatssekretariat für Wirtschaft (SECO). Die Daten für den Kanton Freiburg werden vom Institut für Angewandte Wirtschaftsforschung (CREA) der Universität Lausanne im Auftrag des Amts für Statistik und Daten (SSD) des Kantons Freiburg geschätzt. Weitere Informationen zur CREA-Methodologie: https://www.unil.ch/crea/fr/home/menuinst/indicateurs/cantonal-gdp-growth.htmlIm Rahmen einer grundlegenden Revision der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen wurden alle Zeitreihen rückwirkend im September 2025 (SECO) und im November 2025 (CREA) aktualisiert. Weitere Informationen: https://www.seco.admin.ch/seco/fr/home/wirtschaftslage---wirtschaftspolitik/Wirtschaftslage/bip-quartalsschaetzungen-.html

Daten und Ressourcen

Zusätzliche Informationen

Feld Wert
Identifier 04_02_conjoncture_pib_annuel@ssd
Titel für die URL des Datasets bruttoinlandprodukt-jahreswerte-ab-1995
Veröffentlichung des Datasets terminieren -
Erstellungsdatum 12. Dezember 2025
Änderungsdatum 12. Dezember 2025
Konform mit -
Aktualisierungsintervall Annual
Zeitliche Abdeckung 1. Januar 1998 - 12. Dezember 2025
Publisher-Informationen ssd
Kontaktstellen Centre de compétences et de coordination OGD / Kompetenz- und Koordinationszentrum für OGD
Sprachen Language independent
URL https://opendata.fr.ch/explore/dataset/04_02_conjoncture_pib_annuel/
Beziehung https://www.seco.admin.ch/seco/fr/home/wirtschaftslage---wirtschaftspolitik/Wirtschaftslage/bip-quartalsschaetzungen-/daten.html
Räumlich -
Verwandte Datensätze -
Dokumentation -
Schlagwörter
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