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  • Orthofoto 2014 RGB

    Regionen und Städte, Umwelt

    Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

  • Orthofoto 1993 Graustufen

    Regionen und Städte, Umwelt

    Schwarz-weisses Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 1993.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

  • Relief digitales Terrainmodell (Swisstopo 2001)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Beim "Relief digitales Terrainmodell" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.

  • Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...

  • Orthofoto 2013 RGB

    Regionen und Städte, Umwelt

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...

  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...

  • Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Zukunft 2060

    Regionen und Städte, Umwelt

    Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Zukunft 2060. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel stellt eine...

  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

  • Orthofoto 2017 RGB

    Regionen und Städte, Umwelt

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...

  • Orthofoto 2018 RGB (Swisstopo)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2018. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: 2018.

  • Orthofoto 2024 RGB (Swisstopo)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2024. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: Frühjahr 2024.

  • Klimaanalyse - Lufttemperatur Nacht Wirkungsraum Ist 2020

    Regionen und Städte, Umwelt

    Absolute Lufttemperatur [°C] um 4 Uhr 2 Meter über Grund für den Wirkungsraum (Siedlungs- und Verkehrsflächen) im Zustand Ist 2020, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht....

  • Hangneigung digitales Oberflächenmodell (Swisstopo 2001)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Auf Basis des DOM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

  • Orthofoto 2002 RGB

    Regionen und Städte, Umwelt

    Farbiges Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 2002.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

  • Klimaanalyse - Gebäude Ist 10m

    Regionen und Städte, Umwelt

    Bestehende Gebäude im Zustand Ist 2020 <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem...

  • Walkerkarte

    Regionen und Städte, Umwelt

    Die Topographische Karte des Kantons Solothurn von Urs Josef Walker (1800–1855) aus Solothurn. <br><br> Im Jahre 1828 erhielt Walker von der Regierung des Kantons Solothurn den ...

  • Orthofoto 2011 CIR

    Regionen und Städte, Umwelt

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...

  • Orthofoto 2011 RGB

    Regionen und Städte, Umwelt

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

  • Orthofoto 2015 RGB

    Regionen und Städte, Umwelt

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...

  • Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Zukunft 2060

    Regionen und Städte, Umwelt

    Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Zukunft 2060. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawand...

  • Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...

  • Orthofoto 2013 CIR

    Regionen und Städte, Umwelt

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...

  • Orthofoto 2017 CIR

    Regionen und Städte, Umwelt

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...

  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren a...

Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.