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Snow Depth Mapping
Bildung, Kultur und Sport
The available datasets are snow depth maps with a spatial resolution of 2m generated from image matching of ADS 80/100 data. Image acquisition took place at peak of winter (time...
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Photogrammetric Drone Data Schürlialp
Bildung, Kultur und Sport
The data was collected on 16.04.2021 and on 28.05.2021 with a Wingtra Gen II and a Sony RX1 II RGB sensor to obtain snow depth and distribution data. Following the data collecti...
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Photogrammetric Drone Data Wolfgang Arelen
Bildung, Kultur und Sport
We conducted four drone flights in Davos Wolfgang Arelen, in 2020/21 and 2022 to obtain data for the generation of DSMs and orthomosaics at a high resolution. The data was proce...
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Soil property maps for the Swiss forest
Bildung, Kultur und Sport
We used 2071 forest soil profiles to model a wide range of soil properties for the forested area of Switzerland. The spatial prediction is based on the principle of «digital soi...
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Photogrammetric Drone Data Latschuelfurgga
Bildung, Kultur und Sport
To map and assess snow depth on different dates, 9 flights were conducted in the winter season of 2020/21 at the Latschüelfurgga in Davos. The data was captured with a Sony RX1R...
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Photogrammetric Drone Data Grüenbödeli
Bildung, Kultur und Sport
We conducted various drone flights at Grüenbödeli near Davos with the Sony RX1R II mounted on a Wingtra drone during 2020/21/22. The data was processed with the Agisoft Metashap...
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Photogrammetric Drone Data Dorfberg
Bildung, Kultur und Sport
The data was collected with a Wingtra Gen II drone and a Sony RX1R II sensor. In total, 10 flights were conducted at different dates, both in summer and winter. A DSM, an orthop...
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UAV-derived Digital Surface Models and orthoimages for three alpine glaciers
Bildung, Kultur und Sport
UAV-derived DSMs and orthoimages Unmanned Aerial Vehicle (UAV) surveys were conducted between 2015 and 2016 on the Sankt Annafirn, Findelen- and Griesgletscher, situated in th...
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Historical Vegetation Height Model NFI
Bildung, Kultur und Sport
The main datasets available are 4 nationwide **Digital Surface Models (DSMs)** and corresponding **Vegetation Height Models (VHMs)** with a spatial resolution of 1 m. The Vegeta...
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Punktwolke (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Höhenlinien (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
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Punktwolke (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...
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Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Differenz DOM 2014 - DOM 2001
Regionen und Städte, Umwelt
Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
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Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.