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Present and future multifaceted plant diversity, uniqueness and conservation ...
Istruzione, cultura e sport
This repository contains extensive data for the European Alps: - Observations of ~3,500 plant species - Climate (1-km), soil (100-m) and land cover predictors (1km); current...
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Cropland and grassland map of Switzerland based on Sentinel-2 data
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We developed a map of cropland and grassland allocation for Switzerland based on several indices dominantly derived from Sentinel-2 satellite imagery captured over multiple grow...
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CHELSAcruts - High resolution temperature and precipitation timeseries for t...
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CHELSAcruts is a delta change monthly climate dataset for the years 1901-2016 for mean monthly maximum temperatures, mean monthly minimum temperatures, and monthly precipitation...
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CHELSA-TraCE21k: Downscaled transient temperature and precipitation data sinc...
Istruzione, cultura e sport
High resolution, downscaled climate model data are used in a wide variety of applications in environmental sciences. Here we present the CHELSA-TraCE21k downscaling algorithm to...
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Vegetation Height Model NFI
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A national vegetation height model was calculated for Switzerland using digital aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the Federal Office of Topography swis...
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Snow depth mapping by airplane photogrammetry (2017 - ongoing)
Istruzione, cultura e sport
The available datasets are snow depth maps with a spatial resolution of 0.5 m derived from images of the survey camera Vexcel Ultracam mounted on a piloted airplane. Image acqui...
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Grassland-use intensity maps for Switzerland
Istruzione, cultura e sport
A rule-based algorithm [(Schwieder et al., 2022)](https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112795) was used to produce annual maps for 2018–2021 of grassland-management events, i.e. m...
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LiDAR 2019 - Pente du terrain classifiée
Regioni e città, Ambiente
La pente est calculée sur la base du MNT. La grille est à 0.5m de résolution et contient les valeurs de la pente (en %) regroupées par classe. Pente (%) : Classification 0–4 : ...
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LiDAR 2019 - Ombrage du MNS
Regioni e città, Ambiente
Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNS qui offre une représentation précise du relief. Ces ombrages ont été réalisés par la méthode standard : ...
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LiDAR 2019 - Modèle numérique de terrain (MNT)
Regioni e città, Ambiente
Le MNT a été généré à partir de points bruts classifiés issus de l'office fédérale de topographie, swisstopo. Les points bruts sont interpolés sur une grille raster régulière d'...
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LiDAR 2019 - Ombrage du MNS (rayonnement solaire)
Regioni e città, Ambiente
Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNS qui offre une représentation précise du relief. La méthode par rayonnement a été utilisée ici : calcul d...
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LiDAR 2019 - Modèle numérique de surface (MNS)
Regioni e città, Ambiente
Le MNS a été généré à partir de points bruts classifiés issus de l'office fédérale de topographie, swisstopo. Les points bruts sont interpolés sur une grille raster régulière d'...
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LiDAR 2019 - Ombrage du MNT
Regioni e città, Ambiente
Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNT qui offre une représentation précise du relief. Ces ombrages ont été réalisés par la méthode standard : ...
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LiDAR 2019 - Orientation du terrain classifiée
Regioni e città, Ambiente
L’orientation du terrain est calculée sur la base du MNT. La grille est à 0.5m de résolution et contient les valeurs de l’orientation de la pente entre 0° (Nord) et 360° dans l...
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LiDAR 2019 - Pente du terrain
Regioni e città, Ambiente
La pente est calculée sur la base du MNT. La grille est à 0.5m de résolution et contient les valeurs de pente en degré.
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Karte der Wasserkraftanlagen der Schweiz
Energia, Regioni e città, Ambiente
Die Wasserkraft ist der wichtigste einheimische Energieträger für die Produktion von Elektrizität und trägt 55 bis 60% des gesamten Elektrizitätsverbrachs. Die Karte zeigt die S...
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