57 dataset trovati

Livelli politici: canton Formati: GeoTIFF

Risultato del Filtro
  • Orthofoto 2012 CIR

    Regioni e città, Ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...

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  • Differenz DOM 2014 - DOM 2001

    Regioni e città, Ambiente

    Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...

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  • Orthofoto 2012 RGB

    Regioni e città, Ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...

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  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Regioni e città, Ambiente

    Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...

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  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Regioni e città, Ambiente

    Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren...

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  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Regioni e città, Ambiente

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...

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  • Orthofoto 2016 RGB

    Regioni e città, Ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt ...

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  • Orthofoto 2013 RGB

    Regioni e città, Ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...

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  • Orthofoto 1993 Graustufen

    Regioni e città, Ambiente

    Schwarz-weisses Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 1993.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

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  • Klimaanalyse - Kaltluftvolumenstrom Nacht Ausgleichsraum Zukunft 2060

    Regioni e città, Ambiente

    Mass für den Zustrom von Kaltluft: Kubikmeter Kaltluft pro Meter in der Sekunde [m³/m*s] um 4 Uhr für den Zustand Zukunft 2060. Der Kaltluftvolumenstrom gibt an wie viel Kaltluf...

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  • Orthofoto 2006 RGB

    Regioni e città, Ambiente

    Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2006.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und...

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  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regioni e città, Ambiente

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

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  • Orthofoto 2002 RGB

    Regioni e città, Ambiente

    Farbiges Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 2002.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

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  • Orthofoto 2017 CIR

    Regioni e città, Ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...

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  • Orthofoto 2016 CIR

    Regioni e città, Ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt ...

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  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Regioni e città, Ambiente

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

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  • Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regioni e città, Ambiente

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...

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  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Regioni e città, Ambiente

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

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  • Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Ist 2020

    Regioni e città, Ambiente

    Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Ist 2020. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel stellt eine neu...

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  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

    Regioni e città, Ambiente

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

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  • Klimaanalyse - Gebäude Ist 10m

    Regioni e città, Ambiente

    Bestehende Gebäude im Zustand Ist 2020 <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem...

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  • Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Ist 2020

    Regioni e città, Ambiente

    Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Ist 2020. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel s...

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  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Regioni e città, Ambiente

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

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  • Orthofoto 2014 RGB

    Regioni e città, Ambiente

    Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

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  • Orthofoto 2011 CIR

    Regioni e città, Ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

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E' possibile inoltre accedere al registro usando le API (vedi Documentazione API).