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Bodenfaktor
Regioni e città, Ambiente
Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.
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Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)
Regioni e città, Ambiente
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...
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Punktwolke (LiDAR 2019)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Punktwolke (LiDAR 2018)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Drainagen
Regioni e città, Ambiente
Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlung...
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Amtliche Vermessung (MOpublic)
Regioni e città, Ambiente
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grund...
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Nutzungsplanung kommunal
Regioni e città, Ambiente
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des d...
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Höhenlinien (LiDAR 2014)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
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Amtliche Vermessung (DM01 SO)
Regioni e città, Ambiente
Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95". <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstüc...
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Punktwolke (LiDAR 2014)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
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Höhenlinien (LiDAR 2018)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)
Regioni e città, Ambiente
Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020). <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Gr...
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Höhenlinien (LiDAR 2019)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regioni e città
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...
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Orthofoto 2014 RGB
Regioni e città
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Differenz DOM 2014 - DOM 2001
Regioni e città
Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...
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Orthofoto 2011 CIR
Regioni e città
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Orthofoto 2017 RGB
Regioni e città
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Regioni e città
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Nutzungsplanung kommunal
Regioni e città
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des d...
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Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regioni e città
Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren ...
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Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)
Regioni e città
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Regioni e città
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
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Orthofoto 2015 CIR
Regioni e città
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regioni e città
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
