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Formati: N/A Categorie: Geografia Territorio e ambiente

Risultato del Filtro
  • Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Geografia, Territorio e ambiente

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...

  • Höhenlinien (LiDAR 2019)

    Geografia, Territorio e ambiente

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Orthofoto 2007 RGB

    Geografia, Territorio e ambiente

    Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2007.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und...

  • Orthofoto 2002 RGB

    Geografia, Territorio e ambiente

    Farbiges Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 2002.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Geografia, Territorio e ambiente

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Geografia, Territorio e ambiente

    Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...

  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Geografia, Territorio e ambiente

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

  • Orthofoto 2013 RGB

    Geografia, Territorio e ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...

  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

    Geografia, Territorio e ambiente

    Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren a...

  • Orthofoto 2016 RGB

    Geografia, Territorio e ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt ...

  • Höhenlinien (LiDAR 2018)

    Geografia, Territorio e ambiente

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Orthofoto 2015 RGB

    Geografia, Territorio e ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...

  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Geografia, Territorio e ambiente

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

  • Orthofoto 2012 CIR

    Geografia, Territorio e ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...

  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Geografia, Territorio e ambiente

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

  • Orthofoto 2013 CIR

    Geografia, Territorio e ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...

  • Orthofoto 1993 Graustufen

    Geografia, Territorio e ambiente

    Schwarz-weisses Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 1993.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

  • Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

    Geografia, Territorio e ambiente

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...

  • Drainagen

    Geografia, Territorio e ambiente

    Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlung...

  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Geografia, Territorio e ambiente

    Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...

  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

    Geografia, Territorio e ambiente

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...

  • Orthofoto 2016 CIR

    Geografia, Territorio e ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt ...

  • Orthofoto 2011 RGB

    Geografia, Territorio e ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

  • Orthofoto 2017 CIR

    Geografia, Territorio e ambiente

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...

  • Orthofoto 2006 RGB

    Geografia, Territorio e ambiente

    Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2006.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und...

E' possibile inoltre accedere al registro usando le API (vedi Documentazione API).