-
Höhenlinien (LiDAR 2014)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
-
Nutzungsplanung kommunal
Regioni e città, Ambiente
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des d...
-
Punktwolke (LiDAR 2014)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
-
Höhenlinien (LiDAR 2019)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Bodenfaktor
Regioni e città, Ambiente
Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.
-
Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)
Regioni e città, Ambiente
Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020). <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Gr...
-
Amtliche Vermessung (MOpublic)
Regioni e città, Ambiente
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grund...
-
Punktwolke (LiDAR 2018)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Punktwolke (LiDAR 2019)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Amtliche Vermessung (DM01 SO)
Regioni e città, Ambiente
Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95". <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstüc...
-
Höhenlinien (LiDAR 2018)
Regioni e città, Ambiente
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)
Regioni e città, Ambiente
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...
-
Drainagen
Regioni e città, Ambiente
Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlung...
-
Kantonale Ausnahmetransportrouten Kanton Schaffhausen
Regioni e città, Trasporti
Ausnahmetransportrouten sind Strassen, welche auf höhere Grenzen dimensioniert werden, damit sie von Ausnahmetransporten befahren werden können. Ausnahmetransporte sind Transpor...
- WMS
- WFS
-
Amtliche Vermessung Kanton Schaffhausen
Popolazione e società, Agricoltura, pesca, silvicoltura e prodotti alimentari, Regioni e città, Ambiente, Trasporti
Die amtliche Vermessung (AV) liefert geometrische Daten zum Grundeigentum und ist die Grundlage für viele weitere geografische Informationen und Anwendungen in Wirtschaft, Verwa...
- ZIP
- WMS
- WFS
-
Gemeinderatswahlen 2024: Anzahl Sitze, Wahlberechtigte und Wahlzettel nach Ge...
Governo e settore pubblico
Kommunale Wahlen vom 3. März 2024Keine Angaben (...) zu Stimmberechtigten, Wahlzetteln und Stimmen bei stillen Wahlen
- RDF Turtle
- JSON
- XLS
- CSV
- JSON-LD
- N3
- RDF XML
-
Staatssteuern der natürlichen Personen nach Vermögensklasse und Jahr (seit 2013)
Economia e finanze
Steuerstatistik
- RDF Turtle
- JSON
- RDF XML
- JSON-LD
- N3
- XLS
- CSV
-
Historische Gebäude: Firstständerbauten nach Haustyp und Gemeinde
Popolazione e società
Der Datensatz beinhaltet die untersuchten und aufgearbeiteten Firstständerbauten des Kantons BL. Die Angaben zu den Adressen und Koordinaten sowie die Kommentar-Spalte werden au...
- JSON
- RDF XML
- XLS
- ZIP
- KML
- RDF Turtle
- CSV
- N3
- JSON-LD
-
Landratswahlen 2023: Unveränderte und veränderte Wahlzettel nach Partei und G...
Governo e settore pubblico
Kantonale Wahlen vom 12. Februar 2023
- JSON
- N3
- CSV
- RDF XML
- XLS
- JSON-LD
- RDF Turtle
-
- RDF Turtle
- N3
- JSON
- CSV
- KML
- ZIP
- RDF XML
- JSON-LD
- XLS
-
Kennzahlen der Sozialhilfe nach Gemeinde und Jahr (seit 2005)
Popolazione e società
Sozialhilfeempfängerstatistik (SHS), Bundesamt für Statistik; Kantonale Bevölkerungsstatistik und Gemeindefinanzstatistik, Amt für Daten und Statistik BLMethodische HinweiseDie ...
- N3
- CSV
- JSON
- JSON-LD
- RDF XML
- XLS
- RDF Turtle
-
Staatssteuern der juristischen Personen nach Kapitalklasse und Jahr (seit 2013)
Economia e finanze
SteuerstatistikAb 2020 Umsetzung der Steuervorlage 17 (SV17). Es handelt sich dabei um eine umfassende Unternehmenssteuerreform, welche in erster Linie die privilegierte Gewinnb...
- RDF XML
- JSON
- XLS
- N3
- JSON-LD
- RDF Turtle
- CSV
-
Gemeindefinanzen nach Rechnungsteil, Funktion, Kontenart und Jahr (seit 2014)
Economia e finanze
Gemeindefinanzstatistik (HRM2)
- JSON
- XLS
- RDF Turtle
- CSV
- N3
- RDF XML
- JSON-LD
-
Durchschnittlicher Verkaufspreis von Eigentumswohnungen nach Zimmerzahl, Bezi...
Economia e finanze
Bodenpreisstatistik. (Klammern = Datenschutz bei weniger als 3 Transaktionen; leer = im entsprechenden Jahr wurden keine Transaktionen vorgenommen)
- CSV
- RDF XML
- JSON
- XLS
- JSON-LD
- RDF Turtle
- N3
-
- RDF Turtle
- JSON
- JSON-LD
- RDF XML
- XLS
- N3
- CSV