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Punktwolke (LiDAR 2014)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
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Bodenfaktor
Régions et villes, Environnement
Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.
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Punktwolke (LiDAR 2018)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Rohrleitungen Amtliche Vermessung (DMAV)
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss minimale Geodatenmodell «Rohrleitungen amtliche Vermessung» und ist ein Bestandteil der amtlichen Vermessung. <br><br> Bei den «Rohrleitungen amtliche...
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Drainagen
Régions et villes, Environnement
Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlung...
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Amtliche Vermessung (DM01 SO)
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95". <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstüc...
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Höhenlinien (2019)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020). <br> <a href="https://so.ch/fileadmin/internet/bjd/bjd-agi/pdf/DXF_Geobau_Layerdefin...
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Punktwolke (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Höhenlinien (2025)
Régions et villes, Environnement
Die Höhenlinien basieren auf swissALTI3D. Das Höhenmodell hat eine Rasterweite von 0.5m mit Liefer-Tiles von 1 km².
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Höhenlinien (2018)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Toleranzstufen Amtliche Vermessung (DMAV)
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss minimale Geodatenmodell «Toleranzstufen» und ist ein Bestandteil der amtlichen Vermessung. <br><br> In der amtlichen Vermessung werden aufgrund unters...
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dauernden Bodenverschiebungen Amtliche Vermessung (DMAV)
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss minimale Geodatenmodell «Dauernde Bodenverschiebungen» und ist ein Bestandteil der amtlichen Vermessung. <br><br> Die Empfehlungen «Behandlung von dau...
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Nutzungsplanung kommunal
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des d...
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FixpunkteAV Kategorie 3 Amtlichen Vermessung (DMAV)
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss minimale Geodatenmodell «FixpunkteAVKategorie3» und ist ein Bestandteil der amtlichen Vermessung. <br><br> Die Fixpunkte der amtlichen Vermessung der ...
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Amtliche Vermessung (MOpublic)
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grund...
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Höhenlinien (2014)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
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Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...
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swissEO NBRdiff: Hinweiskarte für Störungen
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement
Hinweiskarte für eine Abnahme des NBR (Normalized Burn Ratio) Index eines ausgewählten Datums im Vergleich zu den vorangehenden 45 Tagen der Vegetationsperiode für die Waldfläch...
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Découpage de jeux de données géologiques vectorielles GeoCover
Régions et villes, Environnement
Les jeux de données GeoCover sont mis à disposition selon le découpage de la carte nationale au 1:25'000. La couche «Découpage GeoCover» indique le périmètre, le numéro et le no...
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swissEO NDMIz: Anomalie des NDMI
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement
Hinweiskarte für die Anomalie des NDMI (Normalized Difference Moisture Index) im Vergleich zur Referenzperiode seit 2017 basierend auf Satellitendaten (Sentinel-2) mit einer räu...
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Bodendaten
Régions et villes, Environnement
Geometrie übernommen aus bestehenden analogen Karten. Sachdaten nach Auswertung von zugehörenden Profilaufnahmen. Kartiert wurden nur landwirtschaftliche Nutzflächen. Ein Vierte...
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Naturereigniskataster
Régions et villes, Environnement
Verzeichnis beobachteter Naturereignisse. Der räumliche Bezug wird mit Basisinformationspunkten und Prozessräumen hergestellt. Die Kartendarstellung unterscheidet die (massgeben...
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Messstellen Oberflächengewässer Hydrometrie
Régions et villes, Environnement
Übersicht der hydrometrischen Messstellen an Oberflächengewässern im Kanton St.Gallen. Es werden der Wasserstand und teilweise auch die Temperatur oder nur das Hochwasserereigni...
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Standortskarte
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement
Die vegetationskundliche Standortskarte des Kantons St.Gallen gibt die natürlichen Waldgesellschaften wieder, die ohne menschliche Eingriffe zu erwarten wären. Die (Oberklassen)...