-
Punktwolke (LiDAR 2018)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Höhenlinien (LiDAR 2014)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
-
Drainagen
Régions et villes, Environnement
Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlung...
-
Punktwolke (LiDAR 2014)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
-
Bodenfaktor
Régions et villes, Environnement
Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.
-
Punktwolke (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Amtliche Vermessung (DM01 SO)
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95". <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstüc...
-
Höhenlinien (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...
-
Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020). <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Gr...
-
Nutzungsplanung kommunal
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des d...
-
Amtliche Vermessung (MOpublic)
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grund...
-
Höhenlinien (LiDAR 2018)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Wohnungsbestand nach Zimmerzahl, Gemeinde und Jahr (seit 1994)
Population et société
Fortschreibung des Wohnungsbestands (bis 2014), Gebäude- und Wohnungsstatistik (ab 2015)
- N3
- CSV
- JSON
- RDF XML
- RDF Turtle
- JSON-LD
- XLS
-
Covid-19 (Breites Testen BL): Wöchentliche Anzahl Pools bzw. positive Pools (...
Santé
Anzahl getesteter Pools und Anzahl bzw. Anteil positiver Pools pro Kalenderwoche. Das Programm lief zum 31. Dezember 2022 aus.Das breite Testen Baselland war ein repetitives Tes...
- CSV
- XLS
- JSON-LD
- N3
- JSON
- RDF Turtle
- RDF XML
-
Kantonales Gebäude- und Wohnungsregister (kGWR): Wohnungen
Population et société
Wohnungsmerkmale gemäss kGWRÖffentlich zugängliche Wohnungsmerkmale gemäss Verordnung über das kGWR, Anhang 3
- CSV
- JSON-LD
- JSON
- N3
- XLS
- RDF XML
- RDF Turtle
-
Bewilligte Spitex-Organisationen nach Standort (Januar 2024)
Santé
Liste der vom Kanton BL bewilligten Spitex-Organisationen
- XLS
- JSON
- TXT
- RDF XML
- JSON-LD
- N3
- KML
- ZIP
- RDF Turtle
- CSV
-
Lernendenprognose nach Bildungsinstitution, Schulstufe und Klassentyp
Éducation, culture et sport
Primarschule und Sekundarstufe I
- XLS
- CSV
- JSON-LD
- RDF XML
- RDF Turtle
- N3
- JSON
-
Jugend und Sport: Anzahl Kurse, Teilnehmende und Leitende nach Sportart und J...
Éducation, culture et sport
J+S-StatistikDie Sportarten wurden teilweise zusammengefasst.
- JSON
- RDF XML
- XLS
- JSON-LD
- RDF Turtle
- N3
- CSV
-
Landratswahlen 2023: Kandidierende nach Liste, Geschlecht, Jahrgang, Beruf un...
Gouvernement et secteur public
Wahlvorschläge für die Landratswahlen vom 12. Februar 2023
- N3
- JSON
- JSON-LD
- RDF XML
- CSV
- XLS
- RDF Turtle
-
Swisslos-Fonds: Unterstützte Projekte nach Sparte und Betrag (seit 2011)
Éducation, culture et sport
Durch den Kanton Basel-Landschaft geleistete Beiträge aus dem kantonalen Fonds der Genossenschaft der Interkantonalen Landeslotterie SWISSLOS an wohltätige, gemeinnützige und ku...
- JSON
- RDF Turtle
- JSON-LD
- RDF XML
- CSV
- N3
- XLS
-
Kantonales Gebäude- und Wohnungsregister (kGWR): Gebäudeadressen
Population et société
Gebäudeadressen gemäss kGWR
- XLS
- RDF Turtle
- JSON
- RDF XML
- JSON-LD
- CSV
- N3
-
Gemeindekennzahlen (2024)
Régions et villes
Daten und Kennziffern aus den GemeindeporträtsAktuell verfügbare Daten je nach Indikator.
- JSON
- CSV
- RDF Turtle
- JSON-LD
- N3
- TXT
- KML
- ZIP
- RDF XML
- XLS
-
Kantonales Gebäude- und Wohnungsregister (kGWR): Gebäude
Population et société
Gebäudemerkmale gemäss kGWRÖffentlich zugängliche Gebäudemerkmale gemäss Verordnung über das kGWR, Anhang 3
- JSON-LD
- RDF Turtle
- CSV
- RDF XML
- JSON
- N3
- XLS
-
Tägliche Nutzung des OGD-Portals (seit Oktober 2023)
Gouvernement et secteur public
Die Daten über die Nutzung des OGD-Portals BL (data.bl.ch) werden von der Fach- und Koordinationsstelle OGD BL erhoben und veröffentlicht. Eine durchgängige Datenreihe ist seit ...
- CSV
- RDF XML
- N3
- RDF Turtle
- JSON-LD
- JSON
- XLS