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65 jeux de données trouvés

Catégories: Régions et villes Formats: GeoTIFF

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  • Orthofoto 2012 CIR

    Régions et villes, Environnement

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...

    • GeoTIFF

  • Differenz DOM 2014 - DOM 2001

    Régions et villes, Environnement

    Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...

    • GeoTIFF

  • Orthofoto 2012 RGB

    Régions et villes, Environnement

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...

    • GeoTIFF

  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Régions et villes, Environnement

    Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...

    • GeoTIFF

  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Régions et villes, Environnement

    Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren...

    • GeoTIFF

  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Régions et villes, Environnement

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...

    • GeoTIFF

  • Orthofoto 2016 RGB

    Régions et villes, Environnement

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt ...

    • GeoTIFF

  • Orthofoto 2013 RGB

    Régions et villes, Environnement

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...

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  • Orthofoto 1993 Graustufen

    Régions et villes, Environnement

    Schwarz-weisses Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 1993.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

    • GeoTIFF

  • Klimaanalyse - Kaltluftvolumenstrom Nacht Ausgleichsraum Zukunft 2060

    Régions et villes, Environnement

    Mass für den Zustrom von Kaltluft: Kubikmeter Kaltluft pro Meter in der Sekunde [m³/m*s] um 4 Uhr für den Zustand Zukunft 2060. Der Kaltluftvolumenstrom gibt an wie viel Kaltluf...

    • GeoTIFF

  • Orthofoto 2006 RGB

    Régions et villes, Environnement

    Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2006.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und...

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  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Régions et villes, Environnement

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

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  • Orthofoto 2002 RGB

    Régions et villes, Environnement

    Farbiges Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 2002.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

    • GeoTIFF

  • Orthofoto 2017 CIR

    Régions et villes, Environnement

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...

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  • Orthofoto 2016 CIR

    Régions et villes, Environnement

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt ...

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  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Régions et villes, Environnement

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

    • GeoTIFF

  • Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Régions et villes, Environnement

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...

    • GeoTIFF

  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Régions et villes, Environnement

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

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  • Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Ist 2020

    Régions et villes, Environnement

    Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Ist 2020. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel stellt eine neu...

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  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

    Régions et villes, Environnement

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

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  • Klimaanalyse - Gebäude Ist 10m

    Régions et villes, Environnement

    Bestehende Gebäude im Zustand Ist 2020 <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem...

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  • Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Ist 2020

    Régions et villes, Environnement

    Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Ist 2020. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel s...

    • GeoTIFF

  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Régions et villes, Environnement

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

    • GeoTIFF

  • Orthofoto 2014 RGB

    Régions et villes, Environnement

    Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

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  • Orthofoto 2011 CIR

    Régions et villes, Environnement

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

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