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Carte des dangers
Régions et villes, Environnement
Plusieurs données de base élaborées par le Canton sont utiles à l’appréciation des dangers naturels : - Les cartes indicatives des dangers couvrent tout le canton. Elles désigne...
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Réserves forestières et îlots de vieux bois
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement
Les réserves forestières et îlots de vieux bois sont des instruments importants pour favoriser la diversité écologique et biologique en forêt. La description des réserves forest...
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Exploitation agricole_surfaces d'utilisation
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes
Les surfaces d’utilisation correspondent aux parcelles culturales annoncées annuellement par les exploitants lors du recensement des parcelles agricoles selon l'ordonnance sur l...
- SERVICE
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Cadastre des sites pollués
Régions et villes, Environnement
Ce projet documente les quelques 1200 sites pollués ou potentiellement pollués recensés dans la base de données cantonale de gestion des sites pollués couplée à EVA (base de don...
- SERVICE
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Exploitation agricole_cadastre viticole
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes
Le cadastre viticole décrit les parcelles plantées en vignes, celles en cours de reconstitution et celles bénéficiant d'une autorisation pour une nouvelle plantation. Les nouvel...
- SERVICE
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Orthofoto 2017 CIR
Régions et villes, Environnement
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Régions et villes
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...
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Orthofoto 2014 RGB
Régions et villes
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Differenz DOM 2014 - DOM 2001
Régions et villes
Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...
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Orthofoto 2011 CIR
Régions et villes
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Orthofoto 2017 RGB
Régions et villes
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Régions et villes
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Nutzungsplanung kommunal
Régions et villes
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des d...
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Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Régions et villes
Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren ...
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Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)
Régions et villes
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Régions et villes
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
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Orthofoto 2015 CIR
Régions et villes
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Régions et villes
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Amtliche Vermessung (MOpublic)
Régions et villes
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grund...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Régions et villes
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)
Régions et villes, Environnement
Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020). <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Gr...
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Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Régions et villes
Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren...
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Orthofoto 2015 Nord RGB
Régions et villes
Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal, Thierstein, Basel-Landschaft, Basel-Stadt<br> Pixelgrösse in Natura: 12.5 cm Lagegenauigkeit: 1-2 Pixel <br> Flugdaten: 16.04.2015, 20.-22.0...
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Suchdialog Statistikportal Kanton St.Gallen
Population et société, Éducation, culture et sport, Énergie, Santé, Justice, système juridique et sécurité publique, Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Gouvernement et secteur public, Régions et villes, Environnement, Transports, Économie et finances
Im Statistikportal des Kantons St.Gallen finden Sie einen [Suchdialog](https://www.sg.ch/ueber-den-kanton-st-gallen/statistik/statistiken-schnell-finden/statistikprodukte-finden...
