-
Baumhöhen 2018 (CHM aus Lidar)
Population et société, Régions et villes, Environnement
Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM **Zweck**: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumes der Stadt Zürich und für die Kronenbedeckung ...
-
Baumhöhen 2022 (CHM aus Lidar)
Régions et villes, Environnement
Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM 2022 **Zweck**: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumens der Stadt Zürich und für die Kronenbedec...
-
Bauminventar (inkl. 3D)
Régions et villes, Environnement
Stadtweites Bauminventar basierend auf dem Baumkataster von GSZ und dem Landschaftsmodell von swisstopo (TLM3D) **Zweck**: Datengrundlage zum städtischen Baumbestand (Baumstand...
-
SwissRad10 Hourly light availability maps at 10 m resolution over Switzerland
Éducation, culture et sport
The SwissRad10 dataset contains light availability maps at 10 m and hourly resolution across an entire annual cycle with wall-to-wall coverage across the whole of Switzerland. ...
-
Punktwolke (LiDAR 2018)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Régions et villes, Environnement
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...
-
Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Régions et villes, Environnement
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
-
Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
-
Höhenlinien (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Régions et villes, Environnement
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
-
Punktwolke (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Régions et villes, Environnement
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...
-
Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
-
Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
-
Differenz DOM 2014 - DOM 2001
Régions et villes, Environnement
Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...
-
Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Régions et villes, Environnement
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
-
Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Régions et villes, Environnement
Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren...
-
Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Régions et villes, Environnement
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
-
Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
-
Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Régions et villes, Environnement
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
-
Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
-
Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
-
Höhenlinien (LiDAR 2014)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
-
Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Régions et villes, Environnement
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...
Vous pouvez également accéder à ce catalogue en utilisant l'API (cf. Documentation de l'API).