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Relief - Variante Kombination
Régions et villes, Environnement
Die Darstellung der Geländeneigung und der Schattierung haben jeweils spezifische Vorteile: Detailreichtum bei der Geländeneigung und Plasitizität bei der Schattierung welche gl...
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Relief - Variante Geländeneigung
Régions et villes, Environnement
Die Darstellung richtet sich nach der Geländeneigung. Je steiler das Gelände, desto dunkler wird die Einfärbung. Mit dieser Darstellung sind viele kleine Geländedetails hervorra...
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Relief - Variante Schattierung
Régions et villes, Environnement
Die Reliefdarstellung entsteht aus einer künstlichen Beleuchtung des DTM. In der Schweiz wird üblicherweise eine Beleuchtungsrichtung von Nordwesten mit 45° Elevation wurde auch...
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Höhenkurven 2017/18
Régions et villes, Environnement
Mit der Laserscanning-Befliegung in den Jahren 2017/18 und dem verwendeten Messverfahren LIDAR wurde das Gelände des Kantons Schwyz durch die Swisstopo neu erfasst. Die daraus e...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018
Régions et villes, Environnement
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2014
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement
Im Rahmen des Projektes "Kanton ZH - WND Inventar WNB Umsetzung Modul 1" wurde 2014 durch die Nategra GmbH im Auftrag der Fachstelle Naturschutz und der Abt. Wald des Kantons Zü...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018
Régions et villes, Environnement
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022
Éducation, culture et sport, Énergie, Régions et villes, Environnement
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
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Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022
Régions et villes, Environnement
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...
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Modèle numérique de surface LIDAR 50cm
Régions et villes, Environnement
Le modèle numérique de surface LDOM50CM indique des coordonnées altimétriques de haute précision sur la surface terrestre, bâtiments et végétation y compris (grille de 50 cm). L...
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Étages de végétation
Agriculture, pêche, sylviculture et alimentation, Régions et villes, Environnement
Le thème «étages de végétation» propose une représentation surfacique actuelle et future des étages de végétation définis pour le canton de Berne. La définition des étages de vé...
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Courbes de niveau et cotes altimétriques DTMAV
Régions et villes, Environnement
Les courbes de niveau et les cotes altimétriques ont été générées à partir des données du modèle numérique de terrain à 5m DTMAV5. Les courbes de niveau comportent des courbes d...
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Modèle altimétrique numérique LIDAR (données brutes), nuage de points
Régions et villes, Environnement
Données brutes LIDAR du canton de Berne, nuage de points classé (LAS, XYZCI) Les données brutes LIDAR du canton de Berne reproduisent la surface terrestre. Elles sont basées sur...
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Hauteur des bâtiments
Régions et villes, Environnement
Hauteur des bâtiments déduits des données des bâtiments de la mensuration officielle (MOPUBE) et calculé a là base des données LIDAR.
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Modèle altimétrique numér. LIDAR données supplémentaires
Régions et villes, Environnement
Données supplémentaires sur les trajectoires de vol et sur les densités de points des mesures LIDAR (LBEROH) (https://www.agi.dij.be.ch/fr/start/geoportal/geodaten/detail.html?t...
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Punktwolke (LiDAR 2018)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Régions et villes, Environnement
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Régions et villes, Environnement
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Höhenlinien (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Régions et villes, Environnement
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
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Punktwolke (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Régions et villes, Environnement
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...
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Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Régions et villes, Environnement
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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