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Hangneigung digitales Terrainmodell (2025)
Regions and cities, Environment
Hangneigung digitales Terrainmodell (2025) ist ein abgeleiteter Raster-Layer (Rasterdaten), der auf dem Terrainmodell swissALTI3D basiert und für jede Rasterzelle die Hangneigun...
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Relief digitales Terrainmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel LiDAR (2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf ...
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Digitales Terrainmodell ( 2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Digitales Oberflächenmodell (2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
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Orthofoto 2024 RGB (Swisstopo)
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2024. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: Frühjahr 2024.
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Orthofoto 2021 RGB (Swisstopo)
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2021. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: 2021.
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Digitales Terrainmodell (2025)
Regions and cities, Environment
Digitales Terrainmodell (2025) ist ein digitales Höhenmodell, welches die Oberfläche der Schweiz ohne Bewuchs und Bebauung beschreibt.<br> Als Grundlage dient das Höhenmodell sw...
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Orthofoto 2012 CIR
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...
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Orthofoto 2014 RGB
Regions and cities, Environment
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Orthofoto 2016 CIR
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt ...
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Relief digitales Terrainmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell LiDAR (2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...
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Orthofoto 2015 RGB
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Relief digitales Oberflächenmodell (2023, sky view factor)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Relief digitales Terrainmodell (2025)
Regions and cities, Environment
Relief digitales Terrainmodell (2025) ist eine abgeleitete Raster-Darstellung, die das Relief der Erdoberfläche der Schweiz (und Liechtenstein) durch Licht- und Schattenwirkung ...
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Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Ist 2020
Regions and cities, Environment
Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Ist 2020. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel s...
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Orthofoto 2013 RGB
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (2019)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Relief digitales Terrainmodell (2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luf...
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Orthofoto 2015 CIR
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Orthofoto 2017 CIR
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Klimaanalyse - Lufttemperatur Nacht Wirkungsraum Ist 2020
Regions and cities, Environment
Absolute Lufttemperatur [°C] um 4 Uhr 2 Meter über Grund für den Wirkungsraum (Siedlungs- und Verkehrsflächen) im Zustand Ist 2020, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht....
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Relief digitales Oberflächenmodell (2023)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (2001)
Regions and cities, Environment
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Klimaanalyse - Kaltluftvolumenstrom Nacht Ausgleichsraum Zukunft 2060
Regions and cities, Environment
Mass für den Zustrom von Kaltluft: Kubikmeter Kaltluft pro Meter in der Sekunde [m³/m*s] um 4 Uhr für den Zustand Zukunft 2060. Der Kaltluftvolumenstrom gibt an wie viel Kaltluf...