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  • Agglomerationsprogramme

    Regions and cities, Environment

    Mit dem Programm Agglomerationsverkehr (PAV) beteiligt sich der Bund finanziell an Verkehrsprojekten von Städten und Agglomerationen. Von Bundesbeiträgen profitieren Agglomerati...

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  • Klimaanalyse - Physiologisch Äquivalente Temperatur Tag Zukunft 2060

    Regions and cities, Environment

    Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) um 14 Uhr 1,1 Meter über Grund in Grad Celsius [°C] für den Zustand Zukunft 2060. Basierend auf der Lufttemperatur, Luftfeuchte, Strah...

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  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...

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  • öffentlicher Verkehr

    Regions and cities, Environment

    Der öffentliche Verkehr im Kanton Solothurn umfasst diverse Bahn- und Buslinien.

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  • Verkehrszählstellen

    Regions and cities, Environment

    An den Verkehrszählstellen wird der Verkehr auf Strassen und Radwegen gezählt.

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  • Richtplan

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    Der kantonale Richtplan ist das Führungsinstrument des Regierungsrat für die Steuerung und Koordination der langfristigen räumlichen Entwicklung. Der Inhalt wird nach strategisc...

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  • Nutzungsplanung kantonal (Modell 2017)

    Regions and cities, Environment

    Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...

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  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

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  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...

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  • Orthofoto 2016 CIR

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt ...

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  • Administrative Einteilung AV und Grundbuch

    Regions and cities, Environment

    Administrativen Einteilungen der amtlichen Vermessung und des Grundbuchs.

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  • Forstkreise und Forstreviere

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    Die Forstkreise bilden den kantonalen Forstdienst ab. Die Forstreviere bestehen aus Waldungen einer oder mehrerer politischen Gemeinden.

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  • Orthofoto 2012 RGB

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...

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  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

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  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren ...

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  • Religionsgemeinschaften

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    Im Kanton Solothurn sind unterschiedliche Religionsgemeinschaften ansässig. Öffentlich-rechtlich anerkannt sind die römisch-katholische, die evangelisch-reformierte und die chri...

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  • Differenz DOM 2014 - DOM 2001

    Regions and cities, Environment

    Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...

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  • Orthofoto 2012 CIR

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...

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  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

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  • Baugrundklassenkarte

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    Die Baugrundklasse ist eine erforderliche Angabe, um die Erdbebeneinwirkung für ein Bauwerk gemäss Norm SIA 261 zu bestimmen. Sie ist als Hinweiskarte zu betrachten und ist nich...

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  • Quellen ungefasst

    Regions and cities, Environment

    Inventar der ungefassten Quellen des Kantons. Die Quellen wurden gemäss der nationalen Methode zur Bewertung von Quell-Lebensräumen ökomorphologisch kartiert. Die Daten dienen a...

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  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

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  • Kataster der belasteten Standorte (KBS)

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    Bei den belasteten Standorten handelt es sich im Sinne der Definition der Altlasten-Verordnung um Ablagerungsstandorte (u.a. ehemalige Kehrichtdeponien), Betriebsstandorte (u.a....

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  • Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...

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  • Bodenfaktor

    Regions and cities, Environment

    Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.

You can also access this registry using the API (see API Docs).