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Categories: Regions and cities

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  • Orthofoto 2002 RGB

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 2002.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

    • GeoTIFF
  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

    • GeoTIFF
  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

    • GeoTIFF
  • Religionsgemeinschaften

    Regions and cities, Environment

    Im Kanton Solothurn sind unterschiedliche Religionsgemeinschaften ansässig. Öffentlich-rechtlich anerkannt sind die römisch-katholische, die evangelisch-reformierte und die chri...

    • DXF
    • GPKG
    • INTERLIS
    • SHP
  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren a...

    • GeoTIFF
  • Emissionskataster 2005

    Regions and cities, Environment

    Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art u...

    • DXF
    • GPKG
    • INTERLIS
    • SHP
  • Orthofoto 2017 CIR

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...

    • GeoTIFF
  • Orthofoto 2012 CIR

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...

    • GeoTIFF
  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

    • GeoTIFF
  • Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)

    Regions and cities, Environment

    Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...

  • Erreichbarkeitsanalyse Spitäler und Kliniken

    Regions and cities, Environment

    Im Rahmen der Spitalplanung (<a href="https://so.ch/verwaltung/departement-des-innern/gesundheitsamt/behandlung-und-pflege/spitaeler-und-kliniken/" target="_blank">Link</a>) gil...

    • DXF
    • GPKG
    • INTERLIS
    • SHP
  • Emissionskataster 2015

    Regions and cities, Environment

    Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art u...

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    • SHP
  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

    • GeoTIFF
  • Waldpflege

    Regions and cities, Environment

    Jungwaldflächen, die im entsprechenden Jahr gepflegt wurden und dafür einen Bundes- und Kantonsbeitrag erhalten haben.

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  • Walkerkarte

    Regions and cities, Environment

    Die Topographische Karte des Kantons Solothurn von Urs Josef Walker (1800–1855) aus Solothurn. <br><br> Im Jahre 1828 erhielt Walker von der Regierung des Kantons Solothurn den ...

    • GeoTIFF
  • Ökomorphologie der Fliessgewässer

    Regions and cities, Environment

    Unter dem Begriff Ökomorphologie versteht man die strukturelle Ausprägung in den Fliessgewässern und deren Uferbereichen.<br> Die Ökomorphologie beschreibt die Gestaltung des Le...

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  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...

    • GeoTIFF
  • Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)

    Regions and cities, Environment

    Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020). <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Gr...

  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

    • GeoTIFF
  • Waldstandorte

    Regions and cities, Environment

    Potentielle natürlichen Waldvegetation über das gesamte Waldgebiet des Kantons Solothurn.

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  • Polizeiregionen

    Regions and cities, Environment

    Die Polizei Kanton Solothurn ist in die fünf Regionen West, Mitte, Olten, Jura-Süd und Jura-Nord gegliedert.

    • INTERLIS
  • Bodenfaktor

    Regions and cities, Environment

    Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.

  • Naturgefahrenhinweiskarte

    Regions and cities, Environment

    Gefahrenhinweiskarten zeigen eine grobe Übersicht über die Gefährdungssituation im Massstab 1:10‘000 bis 1:25‘000. Sie basieren auf geowissenschaftlichen Grundlagen sowie auf ei...

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  • Orthofoto 2007 RGB

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2007.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und...

    • GeoTIFF
  • Oberhöhenbonität

    Regions and cities, Environment

    Durch das IAP (Institut für Angewandte Pflanzenbiologie) modellierte Werte der Oberhöhenbonität über das gesamte Waldgebiet. Für die Modellierung wurden folgenden Daten verwende...

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You can also access this registry using the API (see API Docs).