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  • Differenz DOM 2014 - DOM 2001

    Regions and cities, Environment

    Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...

  • Nutzungsplanung kommunal

    Regions and cities, Environment

    Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des d...

  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...

  • Bodenfaktor

    Regions and cities, Environment

    Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.

  • Nutzungsplanung Review

    Regions and cities, Environment

    Kontrolle der Nutzungsplanung vor der Publikation

  • Orthofoto 2011 CIR

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

  • Orthofoto 2013 CIR

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...

  • Orthofoto 2002 RGB

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 2002.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

  • Orthofoto 2015 CIR

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...

  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

  • Orthofoto 2015 RGB

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...

  • Orthofoto 2014 CIR

    Regions and cities, Environment

    Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

  • Orthofoto 2015 Nord RGB

    Regions and cities, Environment

    Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal, Thierstein, Basel-Landschaft, Basel-Stadt<br> Pixelgrösse in Natura: 12.5 cm Lagegenauigkeit: 1-2 Pixel <br> Flugdaten: 16.04.2015, 20.-22.0...

  • Orthofoto 2011 RGB

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

  • Orthofoto 2017 RGB

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...

  • Orthofoto 2014 RGB

    Regions and cities, Environment

    Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren...

  • Punktwolke (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Amtliche Vermessung (MOpublic)

    Regions and cities, Environment

    Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grund...

  • Amtliche Vermessung (DM01 SO)

    Regions and cities, Environment

    Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95". <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstüc...

  • Höhenlinien (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...

  • Orthofoto 1993 Graustufen

    Regions and cities, Environment

    Schwarz-weisses Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 1993.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

  • Drainagen

    Regions and cities, Environment

    Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlung...

  • Höhenlinien (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren ...

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