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Organizations: Kanton Solothurn Keywords: dsm laz Formats: GeoTIFF

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  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

    • GeoTIFF
  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...

    • GeoTIFF
  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...

    • GeoTIFF
  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...

    • GeoTIFF
  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...

    • GeoTIFF
  • Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...

    • GeoTIFF
  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

    • GeoTIFF
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