-
Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
- GeoTIFF
-
Inventar Kantonsgrenzzeichen
Regions and cities, Environment
Der Kanton führt für besondere Grenzzeichen an der Kantonsgrenze ein Inventar.
- DXF
- GPKG
- INTERLIS
- SHP
-
Klimaanalyse - Gebäude Ist 10m
Regions and cities, Environment
Bestehende Gebäude im Zustand Ist 2020 <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem...
- GeoTIFF
-
Orthofoto 2013 RGB
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...
- GeoTIFF
-
Fruchtfolgeflächen
Regions and cities, Environment
Als Fruchtfolgeflächen (FFF) werden die wertvollsten Ackerböden der Schweiz bezeichnet. Sie werden aufgrund der Geländeform, des Klimas und der Bodenbeschaffenheit bestimmt.
- GPKG
- INTERLIS
- SHP
- DXF
-
Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Zukunft 2060
Regions and cities, Environment
Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Zukunft 2060. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawand...
- GeoTIFF
-
Waldreservate
Regions and cities, Environment
Auf Dauer ausgelegte grossräumige Schutzflächen, auf welchen die natürliche Waldentwicklung hin zur ökologisch wertvollen Alt- und Totholzphase zugelassen wird.
- DXF
- GPKG
- INTERLIS
- SHP
-
Oberhöhenbonität
Regions and cities, Environment
Durch das IAP (Institut für Angewandte Pflanzenbiologie) modellierte Werte der Oberhöhenbonität über das gesamte Waldgebiet. Für die Modellierung wurden folgenden Daten verwende...
- DXF
- GPKG
- INTERLIS
- SHP
-
Nutzungsplanung kantonal (Modell 2017)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...
- INTERLIS
-
Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...
- GeoTIFF
-
Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
- GeoTIFF
-
Planregister Nutzungsplanung
Regions and cities, Environment
Register sämtlicher Nutzungspläne (Pläne, Reglemente, Vorschriften) der Gemeinden und des Kantons.
- INTERLIS
-
Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...
- GeoTIFF
-
Höhenlinien (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Orthofoto 2016 CIR
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt ...
- GeoTIFF
-
Punktwolke (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Notfalltreffpunkte
Regions and cities, Environment
Solothurnerinnen und Solothurner finden bei aussergewöhnlichen Ereignissen bei zentralen Notfalltreffpunkten Informationen, Schutz und Hilfe. Ein engmaschiges Netz von 139 Notfa...
- DXF
- GPKG
- INTERLIS
- SHP
-
Waldstandorte
Regions and cities, Environment
Potentielle natürlichen Waldvegetation über das gesamte Waldgebiet des Kantons Solothurn.
- DXF
- GPKG
- INTERLIS
- SHP
-
Verkehrsmodell 2019
Regions and cities, Environment
Das Gesamtverkehrsmodell ist ein Modell zur Berechnung der Verkehrsmengen auf den Strassen und der Anzahl Fahrgäste der Bahn- und Buslinien im Kanton Solothurn für verschiedene ...
- DXF
- GPKG
- INTERLIS
- SHP
-
Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
- GeoTIFF
-
Orthofoto 2006 RGB
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2006.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und...
- GeoTIFF
-
Nutzungsplanung kantonal
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.<br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des da...
- DXF
- GPKG
- INTERLIS
- SHP
-
- DXF
- GPKG
- INTERLIS
- SHP
-
Emissionskataster 2015
Regions and cities, Environment
Der Emissionskataster Luft ist eine ortsbezogene, systematische Zusammenstellung der wichtigsten Quellen luftverunreinigender Stoffe und Klimagase. Er enthält Angaben über Art u...
- DXF
- GPKG
- INTERLIS
- SHP
-
- DXF
- GPKG
- INTERLIS
- SHP
