-
Amtliche Vermessung (MOpublic)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grund...
-
Amtliche Vermessung (DM01 SO)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95". <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstüc...
-
Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020). <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Gr...
-
Punktwolke (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Nutzungsplanung kommunal
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des d...
-
Höhenlinien (LiDAR 2014)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
-
Punktwolke (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Bodenfaktor
Regions and cities, Environment
Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.
-
Höhenlinien (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Höhenlinien (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Drainagen
Regions and cities, Environment
Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlung...
-
Punktwolke (LiDAR 2014)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
-
Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...
-
Bevölkerungsbilanz nach Gemeinde und Quartal (seit 2003)
Population and society
Kantonale Bevölkerungsstatistik
- RDF Turtle
- JSON
- N3
- XLS
- JSON-LD
- RDF XML
- CSV
-
Landratswahlen 2023: Kandidierende nach Liste, Geschlecht, Jahrgang, Beruf un...
Government and public sector
Wahlvorschläge für die Landratswahlen vom 12. Februar 2023
- JSON
- CSV
- XLS
- RDF XML
- N3
- JSON-LD
- RDF Turtle
-
Steuerfüsse und Steuersätze nach Gemeinde und Jahr (seit 1975)
Economy and finance
Statistik der Steuerfüsse und -sätze, Gebühren und Ersatzabgaben
- CSV
- XLS
- JSON-LD
- JSON
- N3
- RDF XML
- RDF Turtle
-
Wohngebäude nach Energieträger der Heizung, Bauperiode, Gemeinde und Jahr (2020)
Energy
EnergiestatistikDie Codes im Datensatz entsprechen den Codelisten gemäss GWR-Merkmalskatalog 4.2Bauperiode: https://www.housing-stat.ch/de/help/42.html#GBAUPEnergie-/Wärmequelle...
- RDF XML
- JSON
- RDF Turtle
- JSON-LD
- CSV
- XLS
- N3
-
Altersbetreuung: Versorgungsregionen
Health
Baselbieter Versorgungsregionen (VR) gemäss Altersbetreuungs- und Pflegegesetz (APG) 2021. Polygondaten als Shapefile oder GeoJSON.Das Altersbetreuungs- und Pflegegesetz (APG) v...
- JSON-LD
- N3
- KML
- JSON
- RDF XML
- RDF Turtle
- CSV
- XLS
- ZIP
-
Einwohnerratswahlen 2024: Kandidierendenresultate
Government and public sector
Kommunale Wahlen vom 3. März 2024
- JSON-LD
- CSV
- RDF XML
- JSON
- RDF Turtle
- N3
- XLS
-
Abfallmengen nach Kategorie, Gemeinde und Jahr (seit 2017)
Environment
AbfallstatistikNur von den Gemeinden gesammelte Abfälle exkl. regionale Entsorgungszentren. Nur ein Teil der separat gesammelten Kunststoffe wird wiederverwertet. Ein grosser Te...
- XLS
- JSON-LD
- RDF XML
- RDF Turtle
- JSON
- N3
- CSV
-
Abstimmungsarchiv nach Vorlage, Gemeinde und Datum (seit 2003)
Government and public sector
Gemeinderesultate aller eidgenössischen und kantonalen Vorlagentypeproposal = Vorschlagcounter-proposal = Gegenvorschlagtie-breaker = Stichfrageansweraccepted = Vorschlag oder G...
- RDF Turtle
- CSV
- JSON
- JSON-LD
- N3
- RDF XML
- XLS
-
Wohnungsbestand nach Zimmerzahl, Gemeinde und Jahr (seit 1994)
Population and society
Fortschreibung des Wohnungsbestands (bis 2014), Gebäude- und Wohnungsstatistik (ab 2015)
- JSON-LD
- RDF Turtle
- CSV
- XLS
- JSON
- RDF XML
- N3
-
Adressen der Gemeindeverwaltungen (April 2024)
Government and public sector
Liste der Gemeindeadressen. Stand: 19.03.2024
- CSV
- KML
- JSON
- XLS
- RDF Turtle
- ZIP
- JSON-LD
- N3
- RDF XML
-
Staatssteuern der natürlichen Personen nach Gemeinde und Jahr (seit 2013)
Economy and finance
Steuerstatistik
- XLS
- RDF XML
- RDF Turtle
- JSON
- JSON-LD
- N3
- CSV
-
Bevölkerungsbestand nach Nationalität, Konfession, Gemeinde und Quartal (seit...
Population and society
Kantonale Bevölkerungsstatistik (Quartalserhebung)
- JSON
- XLS
- CSV
- RDF XML
- N3
- JSON-LD
- RDF Turtle
