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Gebäude digitales Oberflächenmodell (2023)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...
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Relief digitales Oberflächenmodell (2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell LiDAR (2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
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Klimaanalyse - Windpfeile
Regions and cities, Environment
Das Windfeld zeigt das lokale thermische und orographische Windsystem (Flurwinde, Berg- und Talwinde) in den Auflösungen 10, 50, 100, 200, 300 und 500m. Es zeigt die Strömungsri...
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Waldbrandgefahrenhinweiskarte
Regions and cities, Environment
Die Waldbrandgefahrenhinweiskarte wurde auf der Basis der folgenden Parameter kumulativ berechnet: Vegetation (Brandgut), Nähe zu Infrastruktur und Freizeitaktivitäten (inkl. WU...
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Waldstandorte
Regions and cities, Environment
Potentielle natürlichen Waldvegetation über das gesamte Waldgebiet des Kantons Solothurn.
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Digitales Oberflächenmodell (2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
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Digitales Terrainmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
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Nachführungseinheiten (Leitungskataster)
Regions and cities, Environment
Ein Leitungskataster ist die Dokumentation der ober- und unterirdischen Ver- und Entsorgungsleitungen.<br/> Die Nachführungseinheiten des Leitungskatasters geben Auskunft über d...
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Strukturverbesserungen
Regions and cities, Environment
Strukturverbesserungen optimieren die Produktionsbedingungen und fördern eine nachhaltige Entwicklung der Landwirtschaft und des ländlichen Raums. Da mit Strukturverbesserungen ...
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Orthofoto 2013 RGB
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (2023)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Naturgefahrenhinweiskarte
Regions and cities, Environment
Gefahrenhinweiskarten zeigen eine grobe Übersicht über die Gefährdungssituation im Massstab 1:10‘000 bis 1:25‘000. Sie basieren auf geowissenschaftlichen Grundlagen sowie auf ei...
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Relief digitales Oberflächenmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren ...
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Orthofoto 2014 CIR
Regions and cities, Environment
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Agglomerationsprogramme
Regions and cities, Environment
Mit dem Programm Agglomerationsverkehr (PAV) beteiligt sich der Bund finanziell an Verkehrsprojekten von Städten und Agglomerationen. Von Bundesbeiträgen profitieren Agglomerati...
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Toleranzstufen Amtliche Vermessung (DMAV)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss minimale Geodatenmodell «Toleranzstufen» und ist ein Bestandteil der amtlichen Vermessung. <br><br> In der amtlichen Vermessung werden aufgrund unters...
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Relief digitales Oberflächenmodell (2001)
Regions and cities, Environment
Beim "Relief digitales Oberflächenmodell" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.
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Waldplan und Bestandeskarte
Regions and cities, Environment
Der Waldplan gibt Auskunft über: Wem gehört der Wald? Welche Funktion nimmt er wahr? Oder was zählt überhaupt alles rechtlich zum Wald? Mit der Bestandeskarte wird der aktuelle ...
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Differenz DOM 2014 - DOM 2001
Regions and cities, Environment
Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...
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FixpunkteAV Kategorie 3 Amtlichen Vermessung (DMAV)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss minimale Geodatenmodell «FixpunkteAVKategorie3» und ist ein Bestandteil der amtlichen Vermessung. <br><br> Die Fixpunkte der amtlichen Vermessung der ...
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Relief digitales Terrainmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell LiDAR (2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...
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Fruchtfolgeflächen
Regions and cities, Environment
Als Fruchtfolgeflächen (FFF) werden die wertvollsten Ackerböden der Schweiz bezeichnet. Sie werden aufgrund der Geländeform, des Klimas und der Bodenbeschaffenheit bestimmt.
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Orthofoto 2011 CIR
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Orthofoto 2024 RGB (Swisstopo)
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2024. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: Frühjahr 2024.
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Orthofoto 2015 CIR
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...