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Waldbrandgefahrenhinweiskarte
Regions and cities, Environment
Die Waldbrandgefahrenhinweiskarte wurde auf der Basis der folgenden Parameter kumulativ berechnet: Vegetation (Brandgut), Nähe zu Infrastruktur und Freizeitaktivitäten (inkl. WU...
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Digitales Oberflächenmodell (2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
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Digitales Terrainmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
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Orthofoto 2013 RGB
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (2023)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Relief digitales Oberflächenmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren ...
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Orthofoto 2014 CIR
Regions and cities, Environment
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Relief digitales Oberflächenmodell (2001)
Regions and cities, Environment
Beim "Relief digitales Oberflächenmodell" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.
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Differenz DOM 2014 - DOM 2001
Regions and cities, Environment
Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...
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Relief digitales Terrainmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell LiDAR (2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...
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Orthofoto 2011 CIR
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Orthofoto 2024 RGB (Swisstopo)
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2024. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: Frühjahr 2024.
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Orthofoto 2015 CIR
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Digitales Oberflächenmodell (2023)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Orthofoto 2015 RGB
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Orthofoto 2016 CIR
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt ...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas
Education, culture and sport
High-resolution information on climatic conditions is essential to many applications in environmental and ecological sciences. Here we present the CHELSA (Climatologies at high ...
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LiDAR 2019 - Orientation du terrain classifiée
Regions and cities, Environment
L’orientation du terrain est calculée sur la base du MNT. La grille est à 0.5m de résolution et contient les valeurs de l’orientation de la pente entre 0° (Nord) et 360° dans l...
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LiDAR 2019 - Ombrage du MNT
Regions and cities, Environment
Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNT qui offre une représentation précise du relief. Ces ombrages ont été réalisés par la méthode standard : ...
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LiDAR 2019 - Ombrage du MNS (rayonnement solaire)
Regions and cities, Environment
Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNS qui offre une représentation précise du relief. La méthode par rayonnement a été utilisée ici : calcul d...
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LiDAR 2019 - Modèle numérique de terrain (MNT)
Regions and cities, Environment
Le MNT a été généré à partir de points bruts classifiés issus de l'office fédérale de topographie, swisstopo. Les points bruts sont interpolés sur une grille raster régulière d'...
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LiDAR 2019 - Modèle numérique de surface (MNS)
Regions and cities, Environment
Le MNS a été généré à partir de points bruts classifiés issus de l'office fédérale de topographie, swisstopo. Les points bruts sont interpolés sur une grille raster régulière d'...
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Orthophoto Liechtenstein 2006
Regions and cities, Environment
Orthophoto with a resolution of 12.5 cm ground pixels. The orthophoto was flown in September 2006 by the province of Vorarlberg and made available to Liechtenstein.