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Punktwolke (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Höhenlinien (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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dauernden Bodenverschiebungen Amtliche Vermessung (DMAV)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss minimale Geodatenmodell «Dauernde Bodenverschiebungen» und ist ein Bestandteil der amtlichen Vermessung. <br><br> Die Empfehlungen «Behandlung von dau...
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Punktwolke (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Amtliche Vermessung (MOpublic)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grund...
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Drainagen
Regions and cities, Environment
Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlung...
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Nutzungsplanung kommunal
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des d...
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Bodenfaktor
Regions and cities, Environment
Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.
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Höhenlinien (LiDAR 2014)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
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FixpunkteAV Kategorie 3 Amtlichen Vermessung (DMAV)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss minimale Geodatenmodell «FixpunkteAVKategorie3» und ist ein Bestandteil der amtlichen Vermessung. <br><br> Die Fixpunkte der amtlichen Vermessung der ...
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Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020). <br> <a href="https://so.ch/fileadmin/internet/bjd/bjd-agi/pdf/DXF_Geobau_Layerdefin...
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Amtliche Vermessung (DM01 SO)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95". <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstüc...
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Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...
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Rohrleitungen Amtliche Vermessung (DMAV)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss minimale Geodatenmodell «Rohrleitungen amtliche Vermessung» und ist ein Bestandteil der amtlichen Vermessung. <br><br> Bei den «Rohrleitungen amtliche...
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Höhenlinien (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Punktwolke (LiDAR 2014)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
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Toleranzstufen Amtliche Vermessung (DMAV)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss minimale Geodatenmodell «Toleranzstufen» und ist ein Bestandteil der amtlichen Vermessung. <br><br> In der amtlichen Vermessung werden aufgrund unters...
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Orthofoto 2016 CIR
Geography, Territory and environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt ...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Geography, Territory and environment
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Geography, Territory and environment
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
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Drainagen
Geography, Territory and environment
Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlung...
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Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Geography, Territory and environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...
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Orthofoto 1993 Graustufen
Geography, Territory and environment
Schwarz-weisses Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 1993.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.
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Orthofoto 2013 CIR
Geography, Territory and environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...
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Orthofoto 2012 CIR
Geography, Territory and environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...