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Gebäude digitales Oberflächenmodell (2019)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Relief digitales Terrainmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel LiDAR (2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf ...
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Relief digitales Terrainmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell LiDAR (2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...
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Differenz DOM 2014 - DOM 2001
Regions and cities, Environment
Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...
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Digitales Terrainmodell ( 2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Digitales Terrainmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
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Gebäude digitales Oberflächenmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...
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Digitales Oberflächenmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
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Gebäude digitales Oberflächenmodell (2023)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...
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Relief digitales Oberflächenmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell LiDAR (2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
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Digitales Oberflächenmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...
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Punktwolke (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Digitales Terrainmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Punktwolke (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (2025)
Regions and cities, Environment
Hangneigung digitales Terrainmodell (2025) ist ein abgeleiteter Raster-Layer (Rasterdaten), der auf dem Terrainmodell swissALTI3D basiert und für jede Rasterzelle die Hangneigun...
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Höhenkurven und Höhenkoten DTMAV
Regions and cities, Environment
Die Höhenkurven und Höhenkoten wurden aus den Daten des digitalen Geländemodells 5m DTMAV5 generiert. Bei den Höhenkurven wird unterschieden nach Höhenkurven (10m Abstand), Zwis...
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Digitales Oberflächenmodell LIDAR 50cm (historisiert)
Regions and cities, Environment
**Es handelt sich um historische Daten aus dem Jahr 2014. Aktuelle Höhendaten finden sie in swissSURFACE3D Raster (https://www.agi.dij.be.ch/de/start/geoportal/geodaten/detail.h...
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Vegetationshöhenstufen
Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment
Das Thema «Vegetationshöhenstufen» stellt die Klassierung der Vegetationshöhenstufen im Kanton Bern für die Gegenwart und Zukunft flächig dar. Die Klassierung der Vegetationshöh...
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Gebäudehöhe
Regions and cities, Environment
Gebäudehöhe abgeleitet aus Gebäudedaten aus Amtlicher Vermessung (MOPUBE) und berechnet anhand von LIDAR-Daten.
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Relief - Variante Geländeneigung
Regions and cities, Environment
Die Darstellung richtet sich nach der Geländeneigung. Je steiler das Gelände, desto dunkler wird die Einfärbung. Mit dieser Darstellung sind viele kleine Geländedetails hervorra...
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Relief - Variante Kombination
Regions and cities, Environment
Die Darstellung der Geländeneigung und der Schattierung haben jeweils spezifische Vorteile: Detailreichtum bei der Geländeneigung und Plasitizität bei der Schattierung welche gl...
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Relief - Variante Schattierung
Regions and cities, Environment
Die Reliefdarstellung entsteht aus einer künstlichen Beleuchtung des DTM. In der Schweiz wird üblicherweise eine Beleuchtungsrichtung von Nordwesten mit 45° Elevation wurde auch...
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Digitales Höhenmodell LIDAR Zusatzdaten
Regions and cities, Environment
Zusätzliche Daten zu den Flugwegen und zu den Punktdichten der LIDAR-Messungen (LBEROH) (https://www.agi.dij.be.ch/de/start/geoportal/geodaten/detail.html?type=geoproduct&code=L...
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Digitales Höhenmodell LIDAR (Rohdaten), Punktwolke
Regions and cities, Environment
LIDAR-Rohdaten des Kantons Bern, klassierte Punktwolke (LAS, XYZCI) Die LIDAR-Rohdaten des Kantons Bern bilden die Erdoberfläche ab. Sie basieren auf hochpräzisen Lasermessungen...