-
Gebäude digitales Oberflächenmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...
-
Höhenlinien (2018)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Relief digitales Terrainmodell (2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luf...
-
Höhenlinien (2019)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Relief digitales Oberflächenmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren ...
-
Relief digitales Terrainmodell (2025)
Regions and cities, Environment
Relief digitales Terrainmodell (2025) ist eine abgeleitete Raster-Darstellung, die das Relief der Erdoberfläche der Schweiz (und Liechtenstein) durch Licht- und Schattenwirkung ...
-
Digitales Terrainmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
-
Höhenlinien (2014)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
-
Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...
-
Hangneigung digitales Terrainmodell (2025)
Regions and cities, Environment
Hangneigung digitales Terrainmodell (2025) ist ein abgeleiteter Raster-Layer (Rasterdaten), der auf dem Terrainmodell swissALTI3D basiert und für jede Rasterzelle die Hangneigun...
-
Relief - Variante Geländeneigung
Regions and cities, Environment
Die Darstellung richtet sich nach der Geländeneigung. Je steiler das Gelände, desto dunkler wird die Einfärbung. Mit dieser Darstellung sind viele kleine Geländedetails hervorra...
-
Relief - Variante Kombination
Regions and cities, Environment
Die Darstellung der Geländeneigung und der Schattierung haben jeweils spezifische Vorteile: Detailreichtum bei der Geländeneigung und Plasitizität bei der Schattierung welche gl...
-
Relief - Variante Schattierung
Regions and cities, Environment
Die Reliefdarstellung entsteht aus einer künstlichen Beleuchtung des DTM. In der Schweiz wird üblicherweise eine Beleuchtungsrichtung von Nordwesten mit 45° Elevation wurde auch...
-
Höhenkurven und Höhenkoten DTMAV
Regions and cities, Environment
Die Höhenkurven und Höhenkoten wurden aus den Daten des digitalen Geländemodells 5m DTMAV5 generiert. Bei den Höhenkurven wird unterschieden nach Höhenkurven (10m Abstand), Zwis...
-
Digitales Höhenmodell LIDAR Zusatzdaten
Regions and cities, Environment
Zusätzliche Daten zu den Flugwegen und zu den Punktdichten der LIDAR-Messungen (LBEROH) (https://www.agi.dij.be.ch/de/start/geoportal/geodaten/detail.html?type=geoproduct&code=L...
-
Digitales Höhenmodell LIDAR (Rohdaten), Punktwolke
Regions and cities, Environment
LIDAR-Rohdaten des Kantons Bern, klassierte Punktwolke (LAS, XYZCI) Die LIDAR-Rohdaten des Kantons Bern bilden die Erdoberfläche ab. Sie basieren auf hochpräzisen Lasermessungen...
-
Höhenkurven 2017/18
Regions and cities, Environment
Mit der Laserscanning-Befliegung in den Jahren 2017/18 und dem verwendeten Messverfahren LIDAR wurde das Gelände des Kantons Schwyz durch die Swisstopo neu erfasst. Die daraus e...
-
Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018
Regions and cities, Environment
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
-
Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2014
Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment
Im Rahmen des Projektes "Kanton ZH - WND Inventar WNB Umsetzung Modul 1" wurde 2014 durch die Nategra GmbH im Auftrag der Fachstelle Naturschutz und der Abt. Wald des Kantons Zü...
-
Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018
Regions and cities, Environment
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...
-
Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022
Education, culture and sport, Energy, Regions and cities, Environment
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...
-
Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022
Regions and cities, Environment
Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...
-
Digitales Oberflächenmodell LIDAR 50cm
Regions and cities, Environment
Das digitale Oberflächenmodell LDOM50CM beinhaltet hochpräzise Höhenangaben zu Erdoberfläche, Gebäuden und Vegetation (Punktraster mit Auflösung 0.5 m). Die Daten werden mit Air...
-
Vegetationshöhenstufen
Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment
Das Thema «Vegetationshöhenstufen» stellt die Klassierung der Vegetationshöhenstufen im Kanton Bern für die Gegenwart und Zukunft flächig dar. Die Klassierung der Vegetationshöh...
-
Gebäudehöhe
Regions and cities, Environment
Gebäudehöhe abgeleitet aus Gebäudedaten aus Amtlicher Vermessung (MOPUBE) und berechnet anhand von LIDAR-Daten.