1'765 Datensätze gefunden

Formate: N/A

Ergebnisse filtern
  • Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...

    • GeoTIFF
  • Drainagen

    Regionen und Städte, Umwelt

    Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlung...

  • Amtliche Vermessung (DM01 SO)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95". <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstüc...

  • Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...

  • Amtliche Vermessung (MOpublic)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grund...

  • Nutzungsplanung kommunal

    Regionen und Städte, Umwelt

    Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des d...

  • Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020). <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Gr...

  • Punktwolke (LiDAR 2018)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Punktwolke (LiDAR 2019)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Höhenlinien (LiDAR 2019)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Höhenlinien (LiDAR 2014)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...

  • Höhenlinien (LiDAR 2018)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Punktwolke (LiDAR 2014)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...

  • Bodenfaktor

    Regionen und Städte, Umwelt

    Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.

  • Altersprognose nach Versorgungsregion, Geschlecht, Alter und Jahr (2020 mit B...

    Bevölkerung und Gesellschaft

    Kantonale Bevölkerungsstatistik, Altersprognose BL 2020

    • CSV
    • JSON
    • N3
    • XLS
    • RDF XML
    • RDF Turtle
    • JSON-LD
  • Gemeinderatsnachwahlen 2024: Anzahl Sitze, Wahlberechtigte und Wahlzettel nac...

    Regierung und öffentlicher Sektor

    Kommunale Nachwahlen vom 14. April 2024Quellen: Landeskanzlei BL / Wahlbüros der GemeindenKeine Angaben (...) zu Stimmberechtigten, Wahlzetteln und Stimmen bei stillen Wahlen

    • RDF Turtle
    • N3
    • XLS
    • RDF XML
    • JSON-LD
    • CSV
    • JSON
  • Swisslos Sportfonds: Bilanz nach Gesuchsteller, Kategorie, Objekt und Jahr (s...

    Bildung, Kultur und Sport

    Beiträge zur Förderung des kantonalen Breitensports. Bei Beträgen an natürliche Personen werden keine Werte ausgewiesen.

    • N3
    • XLS
    • JSON
    • RDF Turtle
    • JSON-LD
    • RDF XML
    • CSV
  • Gemeinderatswahlen 2024: Kandidierendenresultate

    Regierung und öffentlicher Sektor

    Kommunale Wahlen vom 3. März 2024Keine Angaben (...) zur Stimmenzahl bei stillen WahlenTeilweise fehlende Angaben (...) zu Kandidaten-Nr., Jahrgang und Parteizugehörigkeit

    • JSON
    • CSV
    • RDF XML
    • JSON-LD
    • N3
    • RDF Turtle
    • XLS
  • Wohngebäude nach Energieträger der Heizung, Bauperiode, Gemeinde und Jahr (2020)

    Energie

    EnergiestatistikDie Codes im Datensatz entsprechen den Codelisten gemäss GWR-Merkmalskatalog 4.2Bauperiode: https://www.housing-stat.ch/de/help/42.html#GBAUPEnergie-/Wärmequelle...

    • JSON
    • JSON-LD
    • XLS
    • RDF Turtle
    • CSV
    • RDF XML
    • N3
  • Altersbetreuung: Versorgungsregionen

    Gesundheit

    Baselbieter Versorgungsregionen (VR) gemäss Altersbetreuungs- und Pflegegesetz (APG) 2021. Polygondaten als Shapefile oder GeoJSON.Das Altersbetreuungs- und Pflegegesetz (APG) v...

    • JSON
    • KML
    • N3
    • XLS
    • RDF XML
    • ZIP
    • CSV
    • RDF Turtle
    • JSON-LD
  • Bevölkerungsbestand nach Nationalität, Konfession, Gemeinde und Quartal (seit...

    Bevölkerung und Gesellschaft

    Kantonale Bevölkerungsstatistik (Quartalserhebung)

    • JSON
    • RDF Turtle
    • N3
    • CSV
    • XLS
    • JSON-LD
    • RDF XML
  • Bevölkerungsbilanz nach Gemeinde und Jahr (seit 1980)

    Bevölkerung und Gesellschaft

    Kantonale Bevölkerungsstatistik

    • JSON
    • N3
    • CSV
    • RDF Turtle
    • XLS
    • RDF XML
    • JSON-LD
  • Durchschnittlicher Quadratmeterpreis von Wohnbauland nach Gemeinde und Jahr (...

    Wirtschaft und Finanzen

    Bodenpreisstatistik. (Klammern = Datenschutz bei weniger als 3 Transaktionen; leer =  im entsprechenden Jahr wurden keine Transaktionen vorgenommen)

    • JSON
    • N3
    • JSON-LD
    • RDF XML
    • CSV
    • XLS
    • RDF Turtle
    • JSON-LD
    • CSV
    • JSON
    • N3
    • RDF XML
    • RDF Turtle
    • XLS
  • Lernendenprognose nach Bildungsinstitution, Schulstufe und Klassentyp

    Bildung, Kultur und Sport

    Primarschule und Sekundarstufe I

    • CSV
    • JSON
    • N3
    • RDF XML
    • XLS
    • JSON-LD
    • RDF Turtle
Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.