-
Amtliche Vermessung (DM01 SO)
Regionen und Städte, Umwelt
Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95". <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstüc...
-
Punktwolke (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
-
Drainagen
Regionen und Städte, Umwelt
Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlung...
-
Höhenlinien (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
-
Punktwolke (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)
Regionen und Städte, Umwelt
Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020). <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Gr...
-
Höhenlinien (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Punktwolke (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Höhenlinien (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Bodenfaktor
Regionen und Städte, Umwelt
Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.
-
Amtliche Vermessung (MOpublic)
Regionen und Städte, Umwelt
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grund...
-
Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)
Regionen und Städte, Umwelt
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...
-
Nutzungsplanung kommunal
Regionen und Städte, Umwelt
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des d...
-
- ZIP
- N3
- JSON
- JSON-LD
- RDF XML
- KML
- CSV
- RDF Turtle
- XLS
-
Gemeinderatsnachwahlen 2024: Kandidierendenresultate
Regierung und öffentlicher Sektor
Kommunale Nachwahlen vom 14. April 2024Quellen: Landeskanzlei BL / Wahlbüros der GemeindenKeine Angaben (...) zur Stimmenzahl bei stillen WahlenTeilweise fehlende Angaben (...) ...
- N3
- JSON-LD
- RDF Turtle
- CSV
- XLS
- JSON
- RDF XML
-
Wahlen Gemeindekommissionen 2024: Anzahl Sitze, Wahlberechtigte und Wahlzette...
Regierung und öffentlicher Sektor
Kommunale Wahlen vom 3. März 2024
- JSON-LD
- RDF Turtle
- JSON
- N3
- CSV
- XLS
- RDF XML
-
Bewilligte Spitex-Organisationen nach Standort (Januar 2024)
Gesundheit
Liste der vom Kanton BL bewilligten Spitex-Organisationen
- JSON
- RDF Turtle
- JSON-LD
- XLS
- RDF XML
- CSV
- KML
- N3
- ZIP
-
Wohngebäude nach Energieträger der Heizung, Bauperiode, Gemeinde und Jahr (2020)
Energie
EnergiestatistikDie Codes im Datensatz entsprechen den Codelisten gemäss GWR-Merkmalskatalog 4.2Bauperiode: https://www.housing-stat.ch/de/help/42.html#GBAUPEnergie-/Wärmequelle...
- N3
- RDF Turtle
- XLS
- JSON
- CSV
- RDF XML
- JSON-LD
-
Landratswahlen 2023: Kandidierende nach Liste, Geschlecht, Jahrgang, Beruf un...
Regierung und öffentlicher Sektor
Wahlvorschläge für die Landratswahlen vom 12. Februar 2023
- RDF XML
- N3
- XLS
- JSON
- RDF Turtle
- CSV
- JSON-LD
-
Bevölkerungsbestand nach Geschlecht, Nationalität, Zivilstand und Konfession ...
Bevölkerung und Gesellschaft
Kantonale Bevölkerungsstatistik
- CSV
- JSON-LD
- RDF XML
- N3
- JSON
- RDF Turtle
- XLS
-
Jugend und Sport: Anzahl Kurse, Teilnehmende und Leitende nach Sportart und J...
Bildung, Kultur und Sport
J+S-StatistikDie Sportarten wurden teilweise zusammengefasst.
- JSON-LD
- JSON
- XLS
- N3
- CSV
- RDF XML
- RDF Turtle
-
Datensatz-Katalog
Regierung und öffentlicher Sektor
Liste aller Datensätze auf dem OGD-Portal BL (data.bl.ch)
- RDF Turtle
- JSON
- XLS
- JSON-LD
- RDF XML
- N3
- CSV
-
Bevölkerungsbilanz nach Gemeinde und Jahr (seit 1980)
Bevölkerung und Gesellschaft
Kantonale Bevölkerungsstatistik
- RDF XML
- JSON
- CSV
- JSON-LD
- XLS
- N3
- RDF Turtle
-
Steuerfüsse und Steuersätze nach Gemeinde und Jahr (seit 1975)
Wirtschaft und Finanzen
Statistik der Steuerfüsse und -sätze, Gebühren und Ersatzabgaben
- XLS
- CSV
- RDF XML
- N3
- JSON-LD
- RDF Turtle
- JSON
-
Staatssteuern der natürlichen Personen nach Einkommensklasse und Jahr (seit 2...
Wirtschaft und Finanzen
Steuerstatistik
- CSV
- JSON
- RDF XML
- XLS
- N3
- RDF Turtle
- JSON-LD