-
Amtliche Vermessung (MOpublic)
Regionen und Städte, Umwelt
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grund...
-
Punktwolke (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Drainagen
Regionen und Städte, Umwelt
Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlung...
-
Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)
Regionen und Städte, Umwelt
Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020). <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Gr...
-
Punktwolke (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
-
Amtliche Vermessung (DM01 SO)
Regionen und Städte, Umwelt
Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95". <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstüc...
-
Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...
- GeoTIFF
-
Höhenlinien (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Höhenlinien (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)
Regionen und Städte, Umwelt
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...
-
Nutzungsplanung kommunal
Regionen und Städte, Umwelt
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des d...
-
Punktwolke (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
-
Bodenfaktor
Regionen und Städte, Umwelt
Für eine präzise und situationsgerechte Lärmberechnung mit dem Modell sonROAD18 ist der Bodenfaktor G zu berücksichtigen. Dieser beschreibt die Porosität des Bodens.
-
Höhenlinien (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
-
Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regionen und Städte
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...
-
Orthofoto 2014 RGB
Regionen und Städte
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
-
Differenz DOM 2014 - DOM 2001
Regionen und Städte
Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...
-
Orthofoto 2011 CIR
Regionen und Städte
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
-
Orthofoto 2017 RGB
Regionen und Städte
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
-
Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Regionen und Städte
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
-
Nutzungsplanung kommunal
Regionen und Städte
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell. <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des d...
-
Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regionen und Städte
Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren ...
-
Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)
Regionen und Städte
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...
-
Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Regionen und Städte
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
-
Orthofoto 2015 CIR
Regionen und Städte
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
