-
Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
- GeoTIFF
-
Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
- GeoTIFF
-
Orthofoto 2014 RGB
Regionen und Städte, Umwelt
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
- GeoTIFF
-
Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
- GeoTIFF
-
Klimaanalyse - Kaltluftvolumenstrom Nacht Ausgleichsraum Ist 2020
Regionen und Städte, Umwelt
Mass für den Zustrom von Kaltluft: Kubikmeter Kaltluft pro Meter in der Sekunde [m³/m*s] um 4 Uhr für den Zustand Ist 2020. Der Kaltluftvolumenstrom gibt an wie viel Kaltluft Gr...
- GeoTIFF
-
Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...
- GeoTIFF
-
Klimaanalyse - Physiologisch Äquivalente Temperatur Tag Ist 2020
Regionen und Städte, Umwelt
Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) um 14 Uhr 1,1 Meter über Grund in Grad Celsius [°C] für den Zustand Ist 2020. Basierend auf der Lufttemperatur, Luftfeuchte, Strahlung...
- GeoTIFF
-
Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren ...
- GeoTIFF
-
Orthofoto 2016 RGB
Regionen und Städte, Umwelt
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt ...
- GeoTIFF
-
Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
- GeoTIFF
-
Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
- GeoTIFF
-
Orthofoto 2015 RGB
Regionen und Städte, Umwelt
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
- GeoTIFF
-
Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Zukunft 2060
Regionen und Städte, Umwelt
Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Zukunft 2060. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel stellt eine...
- GeoTIFF
-
Klimaanalyse - Kaltluftvolumenstrom Nacht Ausgleichsraum Zukunft 2060
Regionen und Städte, Umwelt
Mass für den Zustrom von Kaltluft: Kubikmeter Kaltluft pro Meter in der Sekunde [m³/m*s] um 4 Uhr für den Zustand Zukunft 2060. Der Kaltluftvolumenstrom gibt an wie viel Kaltluf...
- GeoTIFF
-
Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...
- GeoTIFF
-
Orthofoto 2013 RGB
Regionen und Städte, Umwelt
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...
- GeoTIFF
-
Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
- GeoTIFF
-
Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
- GeoTIFF
-
Orthofoto 2002 RGB
Regionen und Städte, Umwelt
Farbiges Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 2002.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.
- GeoTIFF
-
Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...
- GeoTIFF
-
Klimaanalyse - Physiologisch Äquivalente Temperatur Tag Zukunft 2060
Regionen und Städte, Umwelt
Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) um 14 Uhr 1,1 Meter über Grund in Grad Celsius [°C] für den Zustand Zukunft 2060. Basierend auf der Lufttemperatur, Luftfeuchte, Strah...
- GeoTIFF
-
Klimaanalyse - Lufttemperatur Nacht Wirkungsraum Ist 2020
Regionen und Städte, Umwelt
Absolute Lufttemperatur [°C] um 4 Uhr 2 Meter über Grund für den Wirkungsraum (Siedlungs- und Verkehrsflächen) im Zustand Ist 2020, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht....
- GeoTIFF
-
Klimaanalyse - Lufttemperatur Tag Zukunft 2060
Regionen und Städte, Umwelt
Absolute Lufttemperatur [°C] um 14 Uhr 2 Meter über Grund für den Zustand Zukunft 2060, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br...
- GeoTIFF
-
Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
- GeoTIFF
-
Orthofoto 2013 CIR
Regionen und Städte, Umwelt
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...
- GeoTIFF