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Orthofoto 2015 Nord RGB
Regionen und Städte, Umwelt
Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal, Thierstein, Basel-Landschaft, Basel-Stadt<br> Pixelgrösse in Natura: 12.5 cm Lagegenauigkeit: 1-2 Pixel <br> Flugdaten: 16.04.2015, 20.-22.0...
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Klimaanalyse - Kaltluftvolumenstrom Nacht Ausgleichsraum Zukunft 2060
Regionen und Städte, Umwelt
Mass für den Zustrom von Kaltluft: Kubikmeter Kaltluft pro Meter in der Sekunde [m³/m*s] um 4 Uhr für den Zustand Zukunft 2060. Der Kaltluftvolumenstrom gibt an wie viel Kaltluf...
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Differenz DOM 2014 - DOM 2001
Regionen und Städte, Umwelt
Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...
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Digitales Terrainmodell ( 2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Digitales Terrainmodell (2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
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Orthofoto 2024 RGB (Swisstopo)
Regionen und Städte, Umwelt
Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2024. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: Frühjahr 2024.
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Orthofoto 2013 RGB
Regionen und Städte, Umwelt
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...
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Gebäude digitales Oberflächenmodell (2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...
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Digitales Oberflächenmodell (2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
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Gebäude digitales Oberflächenmodell (2023)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...
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Relief digitales Oberflächenmodell (2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell LiDAR (2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
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Digitales Oberflächenmodell (2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...
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Hangneigung digitales Oberflächenmodell (2001)
Regionen und Städte, Umwelt
Auf Basis des DOM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Digitales Terrainmodell (2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Orthofoto 2011 CIR
Regionen und Städte, Umwelt
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Waldbrandgefahrenhinweiskarte
Regionen und Städte, Umwelt
Die Waldbrandgefahrenhinweiskarte wurde auf der Basis der folgenden Parameter kumulativ berechnet: Vegetation (Brandgut), Nähe zu Infrastruktur und Freizeitaktivitäten (inkl. WU...
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Orthofoto 2018 RGB (Swisstopo)
Regionen und Städte, Umwelt
Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2018. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: 2018.
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Hangneigung digitales Terrainmodell (2025)
Regionen und Städte, Umwelt
Hangneigung digitales Terrainmodell (2025) ist ein abgeleiteter Raster-Layer (Rasterdaten), der auf dem Terrainmodell swissALTI3D basiert und für jede Rasterzelle die Hangneigun...
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Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas
Bildung, Kultur und Sport
High-resolution information on climatic conditions is essential to many applications in environmental and ecological sciences. Here we present the CHELSA (Climatologies at high ...
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LiDAR 2019 - Orientation du terrain classifiée
Regionen und Städte, Umwelt
L’orientation du terrain est calculée sur la base du MNT. La grille est à 0.5m de résolution et contient les valeurs de l’orientation de la pente entre 0° (Nord) et 360° dans l...
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LiDAR 2019 - Ombrage du MNT
Regionen und Städte, Umwelt
Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNT qui offre une représentation précise du relief. Ces ombrages ont été réalisés par la méthode standard : ...
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LiDAR 2019 - Ombrage du MNS (rayonnement solaire)
Regionen und Städte, Umwelt
Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNS qui offre une représentation précise du relief. La méthode par rayonnement a été utilisée ici : calcul d...
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LiDAR 2019 - Modèle numérique de terrain (MNT)
Regionen und Städte, Umwelt
Le MNT a été généré à partir de points bruts classifiés issus de l'office fédérale de topographie, swisstopo. Les points bruts sont interpolés sur une grille raster régulière d'...
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LiDAR 2019 - Modèle numérique de surface (MNS)
Regionen und Städte, Umwelt
Le MNS a été généré à partir de points bruts classifiés issus de l'office fédérale de topographie, swisstopo. Les points bruts sont interpolés sur une grille raster régulière d'...
Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.