58 Datensätze gefunden

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  • Differenz DOM 2014 - DOM 2001

    Regionen und Städte, Umwelt

    Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...

  • Digitales Terrainmodell ( 2019)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...

  • Digitales Terrainmodell (2014)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...

  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (2018)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...

  • Digitales Oberflächenmodell (2018)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...

  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (2023)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...

  • Relief digitales Oberflächenmodell (2018)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell LiDAR (2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...

  • Digitales Oberflächenmodell (2014)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...

  • Punktwolke (LiDAR 2019)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Digitales Terrainmodell (2018)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...

  • Hangneigung digitales Terrainmodell (2018)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

  • Punktwolke (LiDAR 2018)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Hangneigung digitales Terrainmodell (2025)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Hangneigung digitales Terrainmodell (2025) ist ein abgeleiteter Raster-Layer (Rasterdaten), der auf dem Terrainmodell swissALTI3D basiert und für jede Rasterzelle die Hangneigun...

  • Relief Digitales Terrainmodell (DTM) - 2014

    Regionen und Städte, Umwelt

    Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR...

  • Relief Digitales Oberflächenmodell (DOM) - 2014

    Regionen und Städte, Umwelt

    Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR...

  • Baumhöhen 2018 (CHM aus Lidar)

    Bevölkerung und Gesellschaft, Regionen und Städte, Umwelt

    Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM **Zweck**: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumes der Stadt Zürich und für die Kronenbedeckung ...

  • Bauminventar (inkl. 3D)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Stadtweites Bauminventar basierend auf dem Baumkataster von GSZ und dem Landschaftsmodell von swisstopo (TLM3D) **Zweck**: Datengrundlage zum städtischen Baumbestand (Baumstand...

  • Baumhöhen 2022 (CHM aus Lidar)

    Regionen und Städte, Umwelt

    Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM 2022 **Zweck**: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumens der Stadt Zürich und für die Kronenbedec...

  • Snow depth mapping by lidar station Braemabuel

    Bildung, Kultur und Sport

    We developed a monitoring system using low-cost lidar (Livox Avia) and optical sensors, to measure snow depth variations in an avalanche release area at a high spatiotemporal sc...

  • Sequential Wind-Doppler LiDAR wind profile measurements on the Gotthard pass...

    Bildung, Kultur und Sport

    This data include wind speeds, wind directions, turbulence, temperature, pressure and humidity data of 10 LiDAR locations along a transect in the Gotthard wind park taken in dur...

  • Ramerenwald Close Range Remote Sensing Benchmark

    Bildung, Kultur und Sport

    Close Range Remote Sensing Benchmark for different LiDAR and photogrammetric Sensors in a mixed temperate forest. Benchmarks are needed to evaluate the performance of different ...

  • Individual tree TLS point clouds for tree volume estimation

    Bildung, Kultur und Sport

    Dataset This dataset is based on terrestrial laser scanning (TLS) data acquired during winter 2020/2021 in leaf-off conditions, with a Leica BLK 360 instrument following a tree...

  • DISCHMEX - Observations and simulations of the close-ridge small-scale...

    Bildung, Kultur und Sport

    The data presented here corresponds to the publication "A Close-Ridge Small-Scale Atmospheric Flow Field and its Influence on Snow Accumulation" (Gerber et al., 2017), which inv...

  • Forest Canopy Layer

    Bildung, Kultur und Sport

    This dataset provides a LiDAR-based classification of the forest canopy layer for selected Swiss cantons. Combining an area-based and tree-centred approach, forest areas are cat...

  • Forest Canopy Layer Code

    Bildung, Kultur und Sport

    R script for large-scale mapping of forest canopy layering. The approach combines tree-based and area-based methods, using airborne laser scanning point clouds together with ind...

Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.