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Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2024: Punktdichte, 1m-Raster
Regionen und Städte, Umwelt
Anzahl Punkte pro m2 des digitales Oberflächenmodells 2024 (first-echo, 1x1m Raster).
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Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2018: Punktdichte, 1m-Raster
Regionen und Städte, Umwelt
Anzahl Punkte pro m2 des digitales Oberflächenmodells 2018 (first-echo, 1x1m Raster).
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Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2024, Punktwolke
Regionen und Städte, Umwelt
Digitales Oberflächenmodell der amtlichen Vermessung 2024 (Punktwolke). Das DOM repräsentiert die Erdoberfläche samt aller darauf befindlicher Objekte (inkl. Bewuchs und Bebauun...
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Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2012, 0.5m-Raster
Regionen und Städte, Umwelt
Interpoliertes Oberflächenmodell 2012 (0.5x0.5m Raster). Das DOM repräsentiert die Erdoberfläche samt allen darauf befindlichen Objekte (inkl. Bewuchs und Bebauung).
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Vegetationshöhe Wald 2018, 0.25m-Raster
Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel, Regionen und Städte, Umwelt
Vegetationshöhe im Wald nach Höhenklassen der Bestandeskartierung. Differenz zwischen Terrain- und Oberflächenmodell von 2018 des Kantons Luzern.
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Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2024, 0.25m-Raster
Regionen und Städte, Umwelt
Interpoliertes Oberflächenmodell 2024 (0.25x0.25m Raster). Das DOM repräsentiert die Erdoberfläche samt allen darauf befindlichen Objekte (inkl. Bewuchs und Bebauung).
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Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2012: Punktdichte, 1m-Raster
Regionen und Städte, Umwelt
Anzahl Punkte pro m2 der LIDAR-Daten (first-echo) der amtlichen Vermessung 2012 (1x1m Raster).
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Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2018: schattiertes Relief, 0.25m-Raster
Regionen und Städte, Umwelt
Schräglichtschummerungs-Bild des Oberflächenmodells 2018 (0.25x0.25m Raster, Beleuchtungswinkel 60°), abgeleitet aus dem digitalen Oberflächenmodell.
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Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2018, 0.25m-Raster
Regionen und Städte, Umwelt
Interpoliertes Oberflächenmodell 2018 (0.25x0.25m Raster). Das DOM repräsentiert die Erdoberfläche samt allen darauf befindlichen Objekte (inkl. Bewuchs und Bebauung).
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Blockmodelle Gebäude
Bevölkerung und Gesellschaft, Regionen und Städte
Relative Gebäudehöhe [m] der AV Gebäudegrundrisse des Kantons Luzern, berechnet aus der Höhendifferenz des digitalen Oberflächenmodells (DOM) und dem digitalen Terrainmodell (DT...
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Vegetationshöhe Wald 2024, 0.5m-Raster
Landwirtschaft, Fischerei, Forstwirtschaft und Nahrungsmittel, Regionen und Städte, Umwelt
Vegetationshöhe im Wald nach Höhenklassen der Bestandeskartierung. Differenz zwischen Terrain- und Oberflächenmodell von 2024 des Kantons Luzern.
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Kantonale 3D-Gebäudemodelle
Bevölkerung und Gesellschaft, Regionen und Städte
3D-Modelle der Gebäude im Kanton Luzern mit Dachlandschaften (Dachaufbauten, Dachüberstände, Hauptdach und Brüstungsmauern). Jedes Gebäude setzt sich zusammen aus seiner Geometr...
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Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2024: schattiertes Relief, 0.25m-Raster
Regionen und Städte, Umwelt
Reliefdarstellung des Oberflächenmodells 2024 (0.25x0.25m Raster) basierend auf Lichtsimulation mittels ray-tracing
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Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2012: schattiertes Relief, 0.5m-Raster
Regionen und Städte, Umwelt
Schräglichtschummerungs-Bild des Oberflächenmodells 2012 (0.5x0.5m Raster), abgeleitet aus dem DOM-12
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Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2018, Punktwolke (± 16 Pt/m2)
Regionen und Städte, Umwelt
Digitales Oberflächenmodell der amtlichen Vermessung 2018 (Punktwolke). Das DOM repräsentiert die Erdoberfläche samt aller darauf befindlicher Objekte (inkl. Bewuchs und Bebauun...
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Digitales Oberflächenmodell (DOM) 2012, Punktwolke (± 4 Pt/m2)
Regionen und Städte, Umwelt
Digitales Oberflächenmodell der amtlichen Vermessung 2012 (Punktwolke). Das DOM repräsentiert die Erdoberfläche samt aller darauf befindlicher Objekte (inkl. Bewuchs und Bebauung).
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Differenz digitales Oberflächenmodell (DOM) 2024 zu 2018
Regionen und Städte, Umwelt
Differenz zwischen Oberflächenmodell 2024 (0.25x0.25m Raster) und dem Oberflächenmodell 2018 (0.25x0.25m Raster). Das DOM bildet die Topografie der Erdoberfläche mit Bewuchs und...
Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.