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Relief digitales Oberflächenmodell (2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell LiDAR (2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
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Relief digitales Terrainmodell (2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel LiDAR (2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf ...
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Digitales Oberflächenmodell (2014)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...
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Orthofoto 2024 RGB (Swisstopo)
Regionen und Städte, Umwelt
Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2024. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: Frühjahr 2024.
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Orthofoto 2015 Nord RGB
Regionen und Städte, Umwelt
Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal, Thierstein, Basel-Landschaft, Basel-Stadt<br> Pixelgrösse in Natura: 12.5 cm Lagegenauigkeit: 1-2 Pixel <br> Flugdaten: 16.04.2015, 20.-22.0...
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Digitales Oberflächenmodell (2023)
Regionen und Städte, Umwelt
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Orthofoto 2014 RGB
Regionen und Städte, Umwelt
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Klimaanalyse - Kaltluftvolumenstrom Nacht Ausgleichsraum Zukunft 2060
Regionen und Städte, Umwelt
Mass für den Zustrom von Kaltluft: Kubikmeter Kaltluft pro Meter in der Sekunde [m³/m*s] um 4 Uhr für den Zustand Zukunft 2060. Der Kaltluftvolumenstrom gibt an wie viel Kaltluf...
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Digitales Terrainmodell (2001)
Regionen und Städte, Umwelt
Beim digitalen Terrainmodell handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Differenz DOM 2014 - DOM 2001
Regionen und Städte, Umwelt
Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Relief digitales Terrainmodell (2025)
Regionen und Städte, Umwelt
Relief digitales Terrainmodell (2025) ist eine abgeleitete Raster-Darstellung, die das Relief der Erdoberfläche der Schweiz (und Liechtenstein) durch Licht- und Schattenwirkung ...
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Orthofoto 2017 RGB
Regionen und Städte, Umwelt
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Relief digitales Terrainmodell (2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luf...
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Digitales Terrainmodell (2018)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Digitales Oberflächenmodell (2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
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Orthofoto 2012 RGB
Regionen und Städte, Umwelt
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...
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Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Zukunft 2060
Regionen und Städte, Umwelt
Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Zukunft 2060. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawand...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (2019)
Regionen und Städte, Umwelt
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Relief digitales Oberflächenmodell (2001)
Regionen und Städte, Umwelt
Beim "Relief digitales Oberflächenmodell" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.
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Relief digitales Terrainmodell (2001)
Regionen und Städte, Umwelt
Beim "Relief digitales Terrainmodell" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.
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Orthofoto 1993 Graustufen
Regionen und Städte, Umwelt
Schwarz-weisses Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 1993.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.
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Hangneigung digitales Terrainmodell (2001)
Regionen und Städte, Umwelt
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Orthofoto 2016 RGB
Regionen und Städte, Umwelt
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt ...
Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.