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IATI–XML Organisation file
The organisational files are where SDC, as a reporting organisation, publishes forward-looking aggregate budget information, and planned future budgets to recipient institutions...
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Evaluation of the data sets on opendata.swiss aggregated per department
Government and public sector
This dataset aggregates the datasets at the individual department levels on opendata.swiss. The Federal Statistical Office FSO is shown separately. The first line contains the h...
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Evaluation of the data sets on opendata.swiss aggregated per level of governance
Government and public sector
This dataset aggregates the datasets on opendata.swiss at the federal, cantonal, municipal or company/NGO levels. The first line contains the header information.
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Evaluation of the data sets on opendata.swiss aggregated per organization
Government and public sector
This dataset aggregates the datasets on opendata.swiss at the levels of the individual department, canton, municipality or company/NGO. The first line contains the header inform...
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csv-file of the data sets on opendata.swiss
Government and public sector
This dataset contains the most important metadata of all datasets on opendata.swiss per quarter in a csv file. The information can also be retrieved directly from an API query i...
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Kataster der belasteten Standorte (UR)
Regions and cities, Environment
Der Artikel 32c Abs. 2 USG verpflichtet die Kantone, einen öffentlich zugänglichen Kataster der belasteten Standorte zu erstellen. Die Verordnung vom 26. August 1998 über die Sa...
- WMS
- WFS
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
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Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Zukunft 2060
Regions and cities, Environment
Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Zukunft 2060. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel stellt eine...
- GeoTIFF
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Nutzungsplanung kommunal (Modell 2017)
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss dem kantonalen Datenmodell SO_Nutzungsplanung_20171118 (Modell für die Ersterfassung) . <br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzl...
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Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
- GeoTIFF
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Hoheitsgrenzen
Regions and cities, Environment
Als Hoheitsgrenzen werden die Landesgrenzen, Kantonsgrenzen und die Grenzen der politischen Gemeinden bezeichnet. Die Hoheitsgrenzen liegen auf Grundstücksgrenzen. Sie sind Best...
- DXF
- GPKG
- INTERLIS
- SHP
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Nutzungsplanung kantonal
Regions and cities, Environment
Datenbereitstellung gemäss einem vereinfachten, kantonalen Datenmodell.<br><br> Nutzungspläne lokalisieren und dimensionieren gesetzliche zulässige Nutzung des Bodens und des da...
- DXF
- GPKG
- INTERLIS
- SHP
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Orthofoto 2011 CIR
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Punktwolke (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Höhenlinien (LiDAR 2014)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
- GeoTIFF
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Stromversorgungssicherheit
Regions and cities, Environment
Übersicht der Strom Netzbetreiber im Kanton Solothurn.
- DXF
- GPKG
- INTERLIS
- SHP
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Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
- GeoTIFF
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Orthofoto 2011 RGB
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Orthofoto 2017 CIR
Regions and cities, Environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren ...
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Kantonsstrassen
Regions and cities, Environment
Die Kantonsstrassen sind übergeordnete Verkehrsachsen im Besitz des Kantons.
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- INTERLIS
- SHP
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Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...
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Waldplan und Bestandeskarte
Regions and cities, Environment
Der Waldplan gibt Auskunft über: Wem gehört der Wald? Welche Funktion nimmt er wahr? Oder was zählt überhaupt alles rechtlich zum Wald? Mit der Bestandeskarte wird der aktuelle ...
- INTERLIS
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Strukturverbesserungen
Regions and cities, Environment
Strukturverbesserungen optimieren die Produktionsbedingungen und fördern eine nachhaltige Entwicklung der Landwirtschaft und des ländlichen Raums. Da mit Strukturverbesserungen ...
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