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Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Geography, Territory and environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...
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Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Geography, Territory and environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...
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Drainagen
Geography, Territory and environment
Drainagesysteme optimieren den Wasserhaushalt des Bodens und sind wichtig für die Erhaltung der wertvollen Acker- und Futterbauflächen zur Ernährungssicherung. Auch das Siedlung...
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Orthofoto 2015 Nord RGB
Geography, Territory and environment
Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal, Thierstein, Basel-Landschaft, Basel-Stadt<br> Pixelgrösse in Natura: 12.5 cm Lagegenauigkeit: 1-2 Pixel <br> Flugdaten: 16.04.2015, 20.-22.0...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Geography, Territory and environment
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Amtliche Vermessung (DM01 SO)
Geography, Territory and environment
Datenbereitstellung gemäss kantonalem Datenmodell "DM01AVSO24LV95". <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Grenzverläufe der Grundstüc...
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Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)
Geography, Territory and environment
Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
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Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)
Geography, Territory and environment
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren a...
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Differenz DOM 2014 - DOM 2001
Geography, Territory and environment
Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...
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Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)
Geography, Territory and environment
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
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Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)
Geography, Territory and environment
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...
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Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)
Geography, Territory and environment
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
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Höhenlinien (LiDAR 2018)
Geography, Territory and environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Orthofoto 2011 RGB
Geography, Territory and environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Höhenlinien (LiDAR 2019)
Geography, Territory and environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Orthofoto 2013 RGB
Geography, Territory and environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...
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Orthofoto 2015 RGB
Geography, Territory and environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Orthofoto 2012 RGB
Geography, Territory and environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...
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Orthofoto 2012 CIR
Geography, Territory and environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm. <br> Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...
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Orthofoto 2015 CIR
Geography, Territory and environment
Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...
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Amtliche Vermessung (DM01 CH + DXF/Geobau)
Geography, Territory and environment
Datenbereitstellung gemäss Bundesmodell "DM01AVCH24LV95D" inklusive GEOBAU-DXF (SN 612 020). <br><br> Die amtliche Vermessung hält als Bestandteil des Grundbuches die genauen Gr...
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Orthofoto 2014 RGB
Geography, Territory and environment
Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...
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Orthofoto 2002 RGB
Geography, Territory and environment
Farbiges Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 2002.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.
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Orthofoto 2006 RGB
Geography, Territory and environment
Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2006.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)
Geography, Territory and environment
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
