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Digitales Oberflächenmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
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Digitales Terrainmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Höhenlinien (2019)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Relief digitales Oberflächenmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell LiDAR (2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Differenz DOM 2014 - DOM 2001
Regions and cities, Environment
Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50c...
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Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Dat...
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Gebäude digitales Oberflächenmodell (2019)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Relief digitales Oberflächenmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren ...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (2019)
Regions and cities, Environment
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.
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Digitales Terrainmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung...
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Relief digitales Terrainmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel LiDAR (2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf ...
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Digitales Terrainmodell ( 2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Terrainmodell LiDAR (2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...
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Digitales Oberflächenmodell (2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...
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Höhenlinien (2014)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erfo...
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Relief digitales Terrainmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell LiDAR (2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. <br> Die Daten basieren ...
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (2019)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Relief digitales Terrainmodell (2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luf...
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Punktwolke (LiDAR 2018)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Vegetation digitales Oberflächenmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...
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Relief digitales Oberflächenmodell (2019)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell LiDAR (2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...
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Höhenlinien (2018)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Punktwolke (LiDAR 2019)
Regions and cities, Environment
Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...
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Digitales Oberflächenmodell (2014)
Regions and cities, Environment
Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell LiDAR (2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...
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Hangneigung digitales Terrainmodell (2018)
Regions and cities, Environment
Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.