146 datasets found

Categories: Environment Formats: GeoTIFF

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  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)

    Regions and cities, Environment

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten ...

  • Digitales Terrainmodell (Swisstopo 2001)

    Regions and cities, Environment

    Beim digitalen Terrainmodell handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.

  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basiere...

  • Waldbrandgefahrenhinweiskarte

    Regions and cities, Environment

    Die Waldbrandgefahrenhinweiskarte wurde auf der Basis der folgenden Parameter kumulativ berechnet: Vegetation (Brandgut), Nähe zu Infrastruktur und Freizeitaktivitäten (inkl. WU...

  • Klimaanalyse - Kaltluftvolumenstrom Nacht Ausgleichsraum Zukunft 2060

    Regions and cities, Environment

    Mass für den Zustrom von Kaltluft: Kubikmeter Kaltluft pro Meter in der Sekunde [m³/m*s] um 4 Uhr für den Zustand Zukunft 2060. Der Kaltluftvolumenstrom gibt an wie viel Kaltluf...

  • Relief digitales Oberflächenmodell (Swisstopo 2001)

    Regions and cities, Environment

    Beim "Relief digitales Oberflächenmodell" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.

  • Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Ist 2020

    Regions and cities, Environment

    Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Ist 2020. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel s...

  • Klimaanalyse - Lufttemperatur Tag Zukunft 2060

    Regions and cities, Environment

    Absolute Lufttemperatur [°C] um 14 Uhr 2 Meter über Grund für den Zustand Zukunft 2060, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br...

  • Klimaanalyse - Physiologisch Äquivalente Temperatur Tag Zukunft 2060

    Regions and cities, Environment

    Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) um 14 Uhr 1,1 Meter über Grund in Grad Celsius [°C] für den Zustand Zukunft 2060. Basierend auf der Lufttemperatur, Luftfeuchte, Strah...

  • Orthofoto 2014 CIR

    Regions and cities, Environment

    Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...

  • Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)

    Regions and cities, Environment

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung erf...

  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.<br> Die Daten basieren ...

  • Orthofoto 2014 RGB

    Regions and cities, Environment

    Fabiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2014.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

  • Orthofoto 1993 Graustufen

    Regions and cities, Environment

    Schwarz-weisses Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 1993.<br> Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet.

  • Relief digitales Terrainmodell (Swisstopo 2001)

    Regions and cities, Environment

    Beim "Relief digitales Terrainmodell" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.

  • Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm Auflö...

  • Orthofoto 2013 RGB

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die dig...

  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.<br> Die Daten basieren auf luftgestützten Lase...

  • Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Zukunft 2060

    Regions and cities, Environment

    Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Zukunft 2060. <br><br> Gehört zum Thema Klimaanalyse: <br> Der Klimawandel stellt eine...

  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus ...

  • Orthofoto 2017 RGB

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2017.<br> Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen ...

  • Orthofoto 2018 RGB (Swisstopo)

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2018. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: 2018.

  • Orthofoto 2024 RGB (Swisstopo)

    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2024. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: Frühjahr 2024.

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