47 datasets found

Categories: Environment Keywords: vegetation

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  • swissTLMRegio Landcover

    Regions and cities, Environment

    The topic Landcover describes the topographic land cover. It consists of one feature class. The polygons build up a surface network, where gaps and overlays (according to the ov...

  • swissSURFACE3D Raster, the digital surface model of Switzerland

    Regions and cities, Environment

    swissSURFACE3D Raster is a digital surface model (DSM) which represents the earth's surface including all stable and visible landscape elements such as soil, natural cover, wood...

  • Bodenbedeckungen

    Regions and cities, Environment

    Der Datensatz enthält eine flächendeckende Erfassung der Bodenbedeckung im Kanton Basel-Stadt. Jede Fläche ist einer Bodenbedeckungskategorie zugeordnet (z. B. Gebäude, Gewässer...

  • Bäume - Standort und Informationen

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Der Datensatz beinhaltet Bäume, welche von der Stadtgärtnerei gepflegt werden. Erfasst werden nebst der Lage, Informationen wie Art, Höhe, Pflanzjahr, Durchmesser uvm.

  • Erdmandelgras

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Das Erdmandelgras ist ein sehr anpassungsfähiges und hartnäckiges Ungras, welches nur mit kombinierten Bekämpfungsmethoden in seiner Ausbreitung gehindert werden kann. Die Landw...

  • Waldflächen

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Wald nach Waldrecht, dieser umfasst unter anderem auch Waldstrassen, Gewässer und Gebäude innerhalb des Waldes.

  • Grünflächen

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Im Datensatz sind städtische Grünflächen gepflegt, welche von der Stadtgärtnerei unterhalten werden. Erfasst wird die Lage der Grünflächen und die Art. Zusätzlich werden Unterha...

  • Vegetationshöhe Wald 2018, 0.25m-Raster

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Vegetationshöhe im Wald nach Höhenklassen der Bestandeskartierung. Differenz zwischen Terrain- und Oberflächenmodell von 2018 des Kantons Luzern.

  • Waldbestand 2018

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Zeigt den Waldbestand des Kantons Luzern mit Höhe der dominierenden Bäume, Anteil der von den grössten Bäumen bedeckten Fläche sowie den Anteil der Laub- und Nadelbäume.

  • Standortgerechter Waldbestand

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Standortgerechter Waldbestand mit Spezialfällen.

  • Waldhöhenstufen

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Waldhöhenstufen auf der Grundlage der pflanzensoziologischen Kartierung

  • Waldbestand 2024

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Zeigt den Waldbestand des Kantons Luzern mit Höhe der dominierenden Bäume, Anteil der von den grössten Bäumen bedeckten Fläche sowie den Anteil der Laub- und Nadelbäume.

  • Vegetationshöhe Wald 2024, 0.5m-Raster

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Vegetationshöhe im Wald nach Höhenklassen der Bestandeskartierung. Differenz zwischen Terrain- und Oberflächenmodell von 2024 des Kantons Luzern.

  • Waldbestand 2024: Oberschicht

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Raster-Layer der Oberschicht zur Ergänzung des Layers Waldbestand.

  • Waldbestand 2018: Oberschicht

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Raster-Layer der Oberschicht zur Ergänzung des Layers Waldbestand.

  • Standortstypen Wald

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Standortstypen (Potenzial): Pflanzensoziologische Kartierung. Standorttypen werden durch floristische, standörtliche und strukturelle Merkmale charakterisiert, basiernd auf Stan...

  • Einzelbäume

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Über 10 Millionen Einzelbäume im Kanton Luzern mit Angaben zu Standort (in 3D, mit Z-Werten), relativer Baumhöhe und Kronendurchmesser.

  • Wälder mit Vorrangfunktion

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Wälder mit Naturvorrangfunktion oder mit Wildvorrangfunktion

  • Vegetationshöhenstufen

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Die Vegetationshöhenstufen teilen die Waldflächen des Kantons in verschiedene Stufen ein, welche primär nach dem Vorkommen und dem Verhalten (Wachstum) der Baumarten definiert w...

  • Bas-marais d'importance cantonale et locale

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Inventaire cantonal des bas-marais d'importance cantonale et locale. Cartographie effectuée en 2012-2014 selon la clé de la Confédération.

  • Land use statistics based on the land coverage nomenclature NOLC04

    Regions and cities, Environment

    Land cover data in 27 basic categories, obtained by visual interpretation of sample points from a regular 100-metre grid on three-dimensional, digital aerial photographs. The ba...

  • Swiss land use statistics

    Regions and cities, Environment

    The Swiss Land Use Statistic provides detailed and accurate information on the state and evolution of land use and land cover in Switzerland. On this page you will find the geod...

  • Land use statistics based on the standard nomenclature NOAS04

    Regions and cities, Environment

    Land use data in 72 basic categories, aggregated into 27 or 17 classes and 4 main categories, obtained by visual interpretation of sample points from a regular 100-metre grid on...

  • Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018

    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet ...

  • Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2014

    Agriculture, fisheries, forestry and food, Regions and cities, Environment

    Im Rahmen des Projektes "Kanton ZH - WND Inventar WNB Umsetzung Modul 1" wurde 2014 durch die Nategra GmbH im Auftrag der Fachstelle Naturschutz und der Abt. Wald des Kantons Zü...

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